Pós-Graduação em
Tecnologias Habilitadoras para Internet do Futuro
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Carga Horária:
Investimento por módulo (122 horas)
Valores praticados em 2025, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2026
Evolua na carreira e decole no mercado
Explore o curso e suas possibilidades
Atualmente as demandas dos usuários de toda infraestrutura de TI como servidores, sistemas de armazenamento, e redes de forma geral aumenta rapidamente de acordo com novas aplicações e serviços que são desenvolvidos e lançados no mercado, como e-commerce, internet banking, streamings de vídeo e áudio, games, entre outros.
Além da demanda por capacidade estas aplicações exigem que a infraestrutura atenda necessidades específicas que seus tráfegos exigem, como requisitos de atraso, jitter, e confiabilidade.
Com as tecnologias tradicionais temos um ambiente complexo e difícil de gerenciar, com muitos tipos de equipamentos proprietários, cujas interfaces de configuração variam entre fornecedores, e que implementam protocolos de rede que passam por anos de padronização e teste de interoperabilidade.
Este modo de operação desacelerou a inovação, aumentou a complexidade e inflou os custos operacionais e de capital de funcionamento da infraestrutura de TI.
As tecnologias de Computação em Nuvem e Redes Definidas por Software, são novos paradigmas inovadores que visam o aumento da eficiência, a automação, a flexibilidade, o dinamismo, a inovação e a diminuição de custos de aquisição e operacionais, por meio da orquestração de recursos de acordo com as necessidades de cada usuário dentro da infraestrutura. Estes benefícios são potencializados com o uso complementar de técnicas de machine learning, inteligência artificial e advanced analytics.
O curso de Especialização é composto por três módulos de 120 horas cada: Redes Definidas por Software (120 h), Infraestrutura de Redes Nuvem e Segurança para TI (120 h) e módulo eletivo: Fundamentos em Ciências de Dados e Inteligência Artificial (120h).
Engenheiros, analistas e tecnólogos de redes e infraestrutura de TI, além de outros profissionais de nível superior interessados em se atualizar sobre o cenário atual das tecnologias emergentes para infraestrutura de TI, e como enfrentar seus desafios.
Sólida formação acadêmica
Atuação em empresas líderes
Coordenadoria e corpo docente
Coordenadores
Ricardo Girnis Tombi
Vanderlei Cunha Parro
Docentes
Fabio Henrique Cabrini
Samuel Kopp
Michael Prieto Hernández
José Castillo Lema
Ricardo Girnis Tombi
Wilson Inácio Pereira
Vanderlei Cunha Parro
Anderson Harayashiki Moreira
Ricardo Andrian Capozzi
Investimento em pós-graduação
Tecnologias Habilitadoras para Internet do Futuro
Campus:
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Carga Horária:
MATRÍCULA R$ 1.780,00
+ 35 parcelas fixas de R$ 950,00 ***
Escolha a forma de pagamento
Invista no seu futuro - Especialização 360h
Matrícula
Matrícula:
R$ 1.780,00
Matrícula + Parcelas
+ 1x R$ 27.461
+ 5x R$ 5.675
+ 11x R$ 2.664
+ 17x R$ 1.780
+ 23x R$ 1.358
+ 29x R$ 1.111
+ 35x R$ 950
Informações gerais
Desconto
Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2022: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)
Matrícula
Os valores correspondentes aos descontos por período serão concedidos de acordo com a data de pagamento da taxa de reserva
Taxa de Reserva: R$ 300,00
O pagamento poderá ser efetuado por meio de boleto , cartão de débito ou crédito. Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula.
Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor.
Consulte sua inscrição e fique por dentro das informações sobre o seu curso.
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Pós-Graduação
Conheça as disciplinas e módulos do seu curso
12h
Esta disciplina estuda a arquitetura SDN e seus componentes como os planos de controle e planos de dados, controladores e switches virtuais, interfaces, protocolos (OpenFlow, Netconf, RestConf), flow tables, mensagens OpenFlow, encaminhamento de fluxos ativos e reativos.
16h
Esta disciplina apresenta o estado da arte da tecnologia SDN e aborda a motivação para adoção da arquitetura, as limitações atuais das redes e desafios futuros, a proposta SDN por meio de seu plano de controle e abstrações, sua arquitetura básica, benefícios prometidos e principais aplicações nos ambientes atuais de datacenters, operadoras de telecom, enterprise e redes wan.
12h
Nesta disciplina o simulador de redes Mininet é introduzido e utilizado para estudar de forma detalhada o protocolo OpenFlow, através da análise de pacotes deste protocolo em ambientes de simulação de topologias estabelecidas.
80h
Esta disciplina introduz os principais controladores SDN utilizados atualmente através da análise da sua arquitetura, instalação e utilização dos mesmos em ambiente de laboratório, e da realização de experimentos e implementações de casos reais. Também serão abordados de forma conceitual e prática os temas relacionados com engenharia de tráfego, RESTApi, Dockers e containers em SDN.
32h
A disciplina irá apresentar conceitos relacionados a extração de conhecimento a partir dos dados, com o intuito de basear as decisões de negócio em dados. Ao final, o aluno será capaz de desenvolver projetos de Análise Descritiva, Análise Diagnóstica e Preditiva dentro da área de Ciência de Dados, entender o processo de coleta de dados, de transformar dados em informação, de manipular e filtrar dados, executar análises estatísticas inferenciais básicas e exibir os dados graficamente, para assim poder explorar e compreender comportamentos, tendências que ajudarão na tomada de decisões.
28h
O objetivo principal dessa disciplina é fornecer uma visão geral da área de Aprendizado de Máquina e dos principais conceitos e métodos utilizados em problemas de natureza não probabilística. A disciplina se baseia em estudos de casos em que possam ser aplicados algoritmos de aprendizado para situações de percepção e controle, compreensão de texto (pesquisa na web e anti-spam), visão computacional, informática médica, áudio e outras áreas.
32h
Modelagem de problemas e soluções que envolvam aspectos de natureza probabilística. Exploração da abordagem bayesiana e cadeias de Markov na modelagem e sintonia de parâmetros a partir de base de dados. Teoria de probabilidades e a variável tempo: regressão e análise de tendência. Trabalhos do grupo: https://epidemicapp-280600.web.app/ (Aplicação para CoViD19) e https://corot-contributions.readthedocs.io/ (Detecção de exoplanetas).
28h
Esta disciplina apresenta conteúdos relacionados a análise e apresentação de dados, passando pelo ambiente de programação. A disciplina é baseada em atividades práticas onde o aluno aprende as estruturas fundamentais da linguagem de programação Python, bem como o uso de bibliotecas para análise e exibição de dados. Ao final, o aluno será capaz de desenvolver projetos de Análise Descritiva e Análise Diagnóstica dentro da área de Ciência de Dados, entender o processo de coleta de dados, de transformar dados em informação, de manipular e filtrar dados, executar análises estatísticas inferenciais básicas e exibir os dados graficamente, para assim poder explorar e compreender comportamentos, tendências que ajudarão na tomada de decisões.
8h
Nesta disciplina serão estudados aspectos de gerenciamento, integração e monitoramento, incluindo network slicing, multi-cloud operation, grafana, prometheus e DevOps.
10h
Nesta disciplina os ceonceitos de microserviços e containers são apresentados e testados na prática com a utilização de docker, docker Swarm (clusterização) e Kubernetes.
42h
Esta disciplina estuda plataformas e arquiteturas de nuvens públicas. Os elementos principais de uma arquitetura são detalhados, como computação, armazenamento, banco de dados, redes, balanceamento de carga, esacalonamento automático e segurança.
Nesta disciplina será utilizada a infraestrutura da AWS, com aulas práticas em laboratórios customizados para o aprendizado dastecnologias e professores ceritificados.
Nota 1: ao término da disciplina o aluno terá a base de conhecimento necessária para realizar a prova de certificação AWS Cloud Practioner.
Nota 2: De acordo com a política vigente no período do curso, o aluno terá um voucher de desconto para a realização da prova de certificação.
44h
Esta disciplina tem o objetivo de capacitar o estudante a compreender os mecanismos de funcionamento da infraestrutura de comunicação de dados nas redes de computadores contemporâneas, reconhecer e compreender a função de seus principais componentes, serviços e equipamentos e aplicá-los de modo eficiente de acordo com cada necessidade específica de projeto e suporte. Serão apresentados os principais mecanismos das redes de computadores, baseados na modelo de referência OSI, com seus elementos de rede, protocolos, incluindo técnicas de switching e routing, estruturação de redes corporativas, e visão de futuro pormeio donovo paradigma de redes SDN.
16h
Esta disciplina inclui a elementos de segurança da informação e privacidade de dados, incluindo temas como ataques, contramedidas, infraestrutura de segurança, políticas internas e implementação, e a LGPD.
Serão apresentadas as ferramentas de segurança, de análise de tráfego, desempenho e de resolução de problemas, disponíveis atualmente, e como elas se integram para fornecer uma melhor abordagem de segurança para as infraestruturas de TI.
Comunicação
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Infraestrutura
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Networking & Impacto
Mercado de trabalho
Seu próximo passo define a sua carreira do futuro. Na Mauá, você se prepara com excelência para ocupar posições estratégicas em grandes empresas do setor.
A Mauá oferece um ecossistema completo de apoio à carreira, que acompanha o aluno desde a graduação até após a formação, por meio do Portal Mauá Conecta e da Academia de Talentos — espaços dedicados à orientação profissional, desenvolvimento de competências, elaboração de currículo e preparação para entrevistas, além de promover a conexão com empresas.