*Pode haver oferta de atividades optativas ou de dependência fora dos horários apresentados.
Campus: São Caetano do Sul
O Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Mauá é uma imersão profunda na criação de ferramentas e softwares inovadores, bem como na análise avançada de dados, com um enfoque moderno e disruptivo.
Nossa formação é moldada para equipar você com habilidades práticas para o desenvolvimento de soluções tecnológicas de última geração. Você aprenderá a criar ferramentas e softwares que exploram as capacidades da inteligência artificial, permitindo resolver desafios complexos em diversas áreas. Desde a concepção até a implementação, nosso foco está em capacitá-lo a criar produtos e soluções de alto impacto.
Além disso, nosso curso é projetado para aprofundar sua expertise em análise de dados. Você dominará técnicas avançadas para coletar, processar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em insights valiosos. Essas habilidades são cruciais para embasar decisões estratégicas, identificar padrões ocultos e impulsionar a inovação em um mundo movido por dados.
Nossos professores são profissionais experientes nesses campos, trazendo casos reais para a sala de aula, permitindo que você aplique o que aprende em situações reais. Ao concluir o curso, você estará preparado para liderar o desenvolvimento de novas ferramentas e softwares inovadores e se destacar na análise de dados, abrindo portas para uma carreira de sucesso em um mercado ávido por profissionais qualificados.
Seja parte da nossa comunidade acadêmica e esteja na vanguarda da revolução tecnológica. Seja o protagonista do futuro: aqui é o ponto de partida, onde a inovação, a inteligência artificial e a força transformadora dos dados se unem.
Parceria com as empresas:
O bacharel em Inteligência Artificial e Ciência de Dados formado pelo IMT terá um perfil obedecendo as seguintes características:
1. raciocínio lógico e capacidade de abstração no desenvolvimento e análise de sistemas computacionais aplicados a inteligência artificial e ciência de dados;
2. colaborativo, analítico, propositivo e resiliente no trabalho em contextos transversais e interdisciplinares, envolvendo sistemas computacionais;
3. crítico e criativo na identificação e resolução de problemas, considerando aspectos políticos, econômicos, éticos, sociais, humanísticos, ambientais e culturais;
4. organizado, comunicativo, proativo e responsável em sua atuação profissional individual e em equipe;
5. inovador e empreendedor na geração e identificação de novos produtos e serviços na área de inteligência artificial e ciência de dados.
6. capaz de aprender de forma contínua e autônoma sobre métodos, instrumentos, tecnologias e domínios de aplicação da computação, além de se adequar rapidamente às mudanças tecnológicas
São atividades eletivas que contribuem para a sólida formação do estudante. Eles estimulam a realização de estudos independentes, transversais e interdisciplinares, de forma a promover o desenvolvimento de habilidades e competências relacionadas à profissão, bem como a essencial skills.
O campus horizontal com mais de 120 laboratórios, supera a média de dois laboratórios para cada sala de aula. Num ambiente seguro e com ampla área verde, a utilização da estrutura caracteriza-se por estimular a ativa integração dos alunos dos diferentes cursos. Essa abordagem supera a metodologia acadêmica tradicional e estabelece um ambiente verdadeiramente universitário.