Pós-Graduação em
Engenharia de Automação e Controle Industrial com Ênfase em Inteligência Artificial
Investimento no curso (360 horas)
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O curso está estruturado para abordar problemas reais, por meio de ações práticas, direcionadas para as necessidades do mercado, contemplando diversos aspectos relevantes para o desenvolvimento de produtos e soluções para as áreas de instrumentação, automação e controle. O módulo de “Aprendizado de Máquina” permite o enfoque em aplicações de inteligência artificial com o emprego de redes neurais direcionando para o emprego dessas tecnologias em aplicações de automação inteligente e Internet das Coisas.
O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados à automação, controle e instrumentação industrial. Adicionalmente apresenta a área de inteligência artificial usando redes neurais artificiais “deep-learning” capacitando profissionais que desejam atuar no segmento visando melhorar o desempenho e aperfeiçoar os sistemas.
O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados ao controle e automação de processos industriais, e que buscam entender e conhecer as oportunidades criadas pelo emprego de novas tecnologias nesses segmentos. É destinado a profissionais de diversos segmentos industriais, mas também para aqueles que buscam obter vantagem dos atuais e futuros avanços da inteligência artificial e das modernas técnicas de automação, visando desenvolver novos negócios, novos produtos e novos dispositivos que incorporam tecnologias modernas de inteligência artificial e automação.
Sólida formação acadêmica
Atuação em empresas líderes
Coordenadoria e corpo docente
Coordenadores
Wânderson de Oliveira Assis
Eduardo Lobo Lustosa Cabral
Docentes
Wânderson de Oliveira Assis
Alessandra Dutra Coelho
Ronaldo Augusto Macena
Augusto Passos Pereira
Fernando Silveira Madani
Thiago Antonio Grandi de Tolosa
Fábio Antônio Rueda de Toledo
Sergio Ribeiro Augusto
Anderson Harayashiki Moreira
Eduardo Lobo Lustosa Cabral
Investimento em pós-graduação
Engenharia de Automação e Controle Industrial com Ênfase em Inteligência Artificial
MATRÍCULA R$ 1.780,00
+ 35 parcelas fixas de R$ 950,00 ***
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Matrícula
Matrícula:
R$ 1.780,00
50% de desconto
para pagamento até 31/05/2026
Matrícula + Parcelas
+ 1x R$ 27.461
+ 5x R$ 5.675
+ 11x R$ 2.664
+ 17x R$ 1.780
+ 23x R$ 1.358
+ 29x R$ 1.111
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Informações gerais
Desconto
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Matrícula
Aproveite 50% OFF na matrícula até 31/05!
Os valores correspondentes aos descontos por período serão concedidos de acordo com a data de pagamento da taxa de reserva
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O pagamento poderá ser efetuado por meio de boleto , cartão de débito ou crédito. Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula.
Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor.
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Pós-Graduação
Conheça as disciplinas e módulos do seu curso
36h
Apresenta critérios de análise de desempenho de sistemas de controle e análise de estabilidade de sistemas em malha fechada. São discutidos métodos de identificação não-paramétrica de processos industriais e suas aplicações. Apresenta o controlador PID e diversas técnicas de sintonia.
32h
Fornecer os conceitos fundamentais relativos à instrumentação industrial, tais como: normas técnicas e especificações, princípio de funcionamento, aplicações e seleção dos principais instrumentos de processos industriais tais como: temperatura, pressão, nível e vazão.
32h
Apresentar os conceitos fundamentais relacionados à análise de sistemas lineares e métodos clássicos para o controle de processos com enfoque para o desenvolvimento de aplicações práticas. Fornecer ao aluno os principais conceitos envolvidos na lógica fuzzy e estudar a arquitetura de controladores fuzzy fundamentados em regras.
36h
Apresenta os fundamentos necessários para permitir a modelagem matemática de processos industriais, incluindo sistemas fluídicos, térmicos e termo-hidráulicos.
32h
Adquirir conhecimentos que permitam o desenvolvimento de aplicações práticas utilizando microcontroladores. Desenvolver uma visão lógica e computacional para o tratamento de problemas de automação
32h
A disciplina tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos dos controladores lógicos programáveis (PLC's) e suas aplicações na indústria. São apresentadas várias linguagens de programação conforme Norma IEC1131 com o foco no desenvolvimento de aplicações em laboratório. Apresenta também os fundamentos da pneumática e hidráulica e suas aplicações.
32h
Apresentar as informações básicas relacionadas ao desenvolvimento de projetos, diagnósticos e certificação utilizando protocolos digitais de comunicação: Foundation Fieldbus, Profibus PA, Profibus DP, Device Net, Asi-Bus topologias, componentes e acessórios e suas interligações.
16h
Apresentar os modelos tradicionais de redes neurais artificiais e suas aplicações em classificação de dados e reconhecimento de padrões. São apresentados os diversos conceitos associados a redes neurais artificiais incluindo principais modelos, arquiteturas e regras de aprendizado.
24h
Ensino de conceitos básicos sobre robôs industriais incluindo: aplicações, estrutura, sensores, atuadores, movimentação, programação e análise cinemática.
36h
Essa disciplina apresenta os fundamentos de "deep-learning" e o uso das bibliotecas Keras e TensorFlow, que são específicas para o desenvolvimento de redes neurais artificiais. Nessa disciplina os alunos aprendem como criar, treinar e utilizar uma rede neural "deep-learning". A disciplina se baseia em vários estudos de casos para que os alunos aprendam como aplicar na prática redes "deep-learning" em várias áreas do conhecimento. O objetivo principal dessa disciplina é mostrar aos alunos como redes neurais tipo "deep-learning" realmente funcionam e capacitar os alunos a aplicar essas redes em suas próprias aplicações. A utilização do Keras e TensorFlow permite que os alunos aprendam facilmente como formular, criar e implementar problemas de aprendizado de máquina usando redes "deep-learning".
32h
Essa disciplina apresenta como construir redes neurais recorrentes para processamento de sequências temporais. O objetivo dessa disciplina é ensinar os alunos como funcionam as redes neurais recorrentes e suas variantes. A disciplina se baseia em estudos de casos para que os alunos aprendam como aplicar na prática redes neurais recorrentes "deep-learning" para problemas de análise de séries temporais usando as plataformas de desenvolvimento Keras e TensorFlow.
32h
Essa disciplina apresenta as redes neurais convolucionais e suas aplicações a imagens e vídeos. O objetivo dessa disciplina é ensinar os alunos como construir redes neurais convolucionais, suas principais variações e como aplicar esse tipo de rede em tarefas de processamento de imagens e vídeos. A disciplina se baseia em estudos de casos para que os alunos aprendam como aplicar na prática redes neurais convolucionais "deep-learning" para detecção e reconhecimento visual.
32h
O processamento de linguagem natural (PLN) é a subárea da inteligência artificial que estuda a capacidade e as limitações de uma máquina em entender a linguagem dos seres humanos. Esta disciplina aborda normalização de texto, correção ortográfica, “stemização” e “lematização”, idf-tf, extração de contexto, sumarização, “word embedding”, tais como, Word2Vec, FastText, representação de frases com BoW, análise de sentimentos, “chat bots” e utilização de redes neurais para modelagem de linguagem natural, e realizar operações de tradução e sugestão de palavras em contexto, entre outras.
Comunicação
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Infraestrutura
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Networking & Impacto
Mercado de trabalho
Seu próximo passo define a sua carreira do futuro. Na Mauá, você se prepara com excelência para ocupar posições estratégicas em grandes empresas do setor.
A Mauá oferece um ecossistema completo de apoio à carreira, que acompanha o aluno desde a graduação até após a formação, por meio do Portal Mauá Conecta e da Academia de Talentos — espaços dedicados à orientação profissional, desenvolvimento de competências, elaboração de currículo e preparação para entrevistas, além de promover a conexão com empresas.