Engenharia de Automação e Controle Industrial com Ênfase em Gerenciamento de Projetos

Diferencial

O curso está estruturado para abordar problemas reais, por meio de ações práticas, direcionadas para as necessidades do mercado, contemplando diversos aspectos relevantes para o desenvolvimento de produtos e soluções para as áreas de instrumentação, automação e controle.

Objetivo

O curso de especialização em “Automação e Controle com Ênfase em Projetos Industriais” irá formar profissionais que pretendem atuar no desenvolvimento e implantação de soluções de automação industrial, não apenas focando nos aspectos técnicos dos projetos, mas também na gestão em todo o seu ciclo de vida. O curso abordará desde as etapas de planejamento, levantamento de custos e análise de viabilidade econômica até a gestão da implantação dos projetos em campo.

Público-alvo

O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados ao controle de processos industriais, tais como a indústria de petróleo e gás, indústrias químicas e de alimentos, empresas que desenvolvem ou comercializam produtos relacionados ao acionamento eletrônico controlado de motores ou ao projeto e instalação de sistemas de instrumentação, automação e controle, indústria de celulose e papel, indústria aeroespacial, fabricantes de robôs industriais e máquinas CNC que empregam técnicas de controle de processos nos acionamentos, entre outras.

Mais Informações

Início do Curso
Agosto de 2019
Horário
Das 19h às 22h30
Dias de aula
Terças e quintas-feiras

O Módulo – "Gerenciamento de Projetos Industriais"
será ministrado no Campus de São Caetano do Sul, aos sábados, das 8h30 às 17h

Investimento por Módulo
*Matrícula Mensalidades
5 parcelas de R$ 1.580,00**

Até 26 de junho R$ 1.440,00
Após 26 de junho R$ 1.580,00

DESCONTOS

Ex-aluno: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno Mauá formado em 2018: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)

Taxa de Reserva: R$280,00

O pagamento poderá ser efetuado por meio de cartão de débito ou crédito. 
Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula. Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor. Caso não haja número de alunos interessados para formação de turma, o valor correspondente a Taxa de Reserva será devolvido integralmente.

*Os valores correspondentes aos descontos por períodos serão concedidos de acordo com a data de pagamento da Reserva 
**Valores já atualizados para 2019, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2020

Coordenação

Danilo Piccolo Silva

Mestre em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos pela Mauá. Especialista em Engenharia Açucareira pelo Audubon Sugar Institute (EUA). MBA em Gestão de Projetos pela FGV. Engenheiro de Alimentos pela Mauá. Sócio-Diretor da Reunion Engenharia.

Wânderson de Oliveira Assis

Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas.  Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).

Módulos do curso

Automação Industrial

Aplicação de Microcontroladores na Automação Industrial

28 h

Adquirir conhecimentos que permitam o desenvolvimento de aplicações práticas utilizando microcontroladores. Desenvolver uma visão lógica e computacional para o tratamento de problemas de automação

Automação Industrial Utilizando Controladores Lógicos Programáveis

28 h

A disciplina tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos dos controladores lógicos programáveis (PLC's) e suas aplicações na indústria. São apresentadas várias linguagens de programação conforme Norma IEC1131 com o foco no desenvolvimento de aplicações em laboratório. Apresenta também os fundamentos da pneumática e hidráulica e suas aplicações.

Protocolos Digitais de Comunicação Aplicados a Sistemas de Controle e Automação

28 h

Apresentar as informações básicas relacionadas ao desenvolvimento de projetos, diagnósticos e certificação utilizando protocolos digitais de comunicação: Foundation Fieldbus, Profibus PA, Profibus DP, Device Net, Asi-Bus topologias, componentes e acessórios e suas interligações.

Redes Neurais Artificiais

14 h

Apresentar os modelos tradicionais de redes neurais artificiais e suas aplicações em classificação de dados e reconhecimento de padrões. São apresentados os diversos conceitos associados a redes neurais artificiais incluindo principais modelos, arquiteturas e regras de aprendizado.

Robótica Industrial

22 h

Ensino de conceitos básicos sobre robôs industriais incluindo: aplicações, estrutura, sensores, atuadores, movimentação, programação e análise cinemática.

Engenharia de Controle de Processos Industriais

Controle de Processos Industriais

32 h

Apresenta critérios de análise de desempenho de sistemas de controle e análise de estabilidade de sistemas em malha fechada. São discutidos métodos de identificação não-paramétrica de processos industriais e suas aplicações. Apresenta o controlador PID e diversas técnicas de sintonia.

Instrumentação Industrial

28 h

Fornecer os conceitos fundamentais relativos à instrumentação industrial, tais como: normas técnicas e especificações, princípio de funcionamento, aplicações e seleção dos principais instrumentos de processos industriais tais como: temperatura, pressão, nível e vazão.

Laboratório de Controles

28 h

Apresentar os conceitos fundamentais relacionados à análise de sistemas lineares e métodos clássicos para o controle de processos com enfoque para o desenvolvimento de aplicações práticas. Fornecer ao aluno os principais conceitos envolvidos na lógica fuzzy e estudar a arquitetura de controladores fuzzy fundamentados em regras.

Modelagem e Simulação de Processos Industriais

32 h

Apresenta os fundamentos necessários para permitir a modelagem matemática de processos industriais, incluindo sistemas fluídicos, térmicos e termo-hidráulicos.

Gerenciamento de Projetos Industriais

Análise de Viabilidade em Projetos

36 h

Abordar aspectos estratégicos da análise de viabilidade econômica de projetos industriais, partindo dos conceitos de matemática financeira, custos empresariais, projeção de resultados financeiros, análise de sensibilidade.

Aspectos Legais e Ambientais no Desenvolvimento de Projetos

12 h

Compreender procedimentos legais e ambientais envolvidos na implantação de projetos, abordando  preparação e gestão de contratos, responsabilidade civil e licenciamento ambiental de empreendimentos.

Estimativas de Custos em Projetos

8 h

Apresentar metodologias práticas e eficazes para levantamento de custos em projetos, técnicas para estimativas, estabelecimentos de premissas para o levantamento, acompanhamento orçamentário, probabilidades de desvio.

Estruturação de Projetos

12 h

Disciplina base e introdutória ao conteúdo do módulo. Abordagem de uma organização típica de projetos da indústria de processos (projeto conceitual, básico e de detalhamento) e seus principais componentes e interfaces, além de técnicas de planejamento pré-projeto (PPP).

Gerenciamento de Projetos Industriais

40 h

Abordar de maneira prática e objetiva os conceitos e melhores práticas em gestão de projetos preconizados no PMBoK do PMI. Apresentar os conceitos no formato base do PMBoK, discutidos e praticados com estudos de caso. Capacitar o aluno para qualificar-se para a certificação CAPM do PMI.

Gestão de Obras e Implantação de Empreendimentos

12 h

Abordar os aspectos práticos da gestão de implantação de projetos, tais como sequenciamento típico de atividades de montagem, controle de avanço de obras, gerenciamento do canteiro, estratégias de contratação, duração e custos típicos de obras industriais.

Corpo Docente

Alessandra Dutra Coelho

Graduada em Engenharia Elétrica pela Univale. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá. Doutora em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuação em robótica autônomo, controle de processos, eletrônica embarcada e tecnologia assitiva.

Arnaldo Silva Neto

Engenheiro eletricista. Mestre em Gestão da Qualidade pela Unicamp. MBA em Negócios de Energia pela Fundação Dom Cabral e Desenvolvimento de Lideranças pela University of Virginia. Atua no setor elétrico em cargos Gerenciais e Executivos.

Augusto Passos Pereira

Especialista em Marketing pela FGV. Diretor Técnico e de Marketing na Pepperl Fuchs da América do Sul. Foi Presidente da ISA. Docente do Instituto Mauá de Tecnologia.

Daniel Valle

Especialista em Finanças Corporativas. Graduado em Administração. Atualmente é sócio da Dvalle Assessoria Financeira Ltda., Consultoria com ênfase em recuperação de empresas e avaliação de viabilidade de projetos.

Danilo Piccolo Silva

Mestre em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos pela Mauá. Especialista em Engenharia Açucareira pelo Audubon Sugar Institute (EUA). MBA em Gestão de Projetos pela FGV. Engenheiro de Alimentos pela Mauá. Sócio-Diretor da Reunion Engenharia.

David Garcia Penof Júnior

Graduado em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo Instituto Mauá de Tecnologia; Pós-Graduado em Gestão de Negócios pela USCS – Universidade de São Caetano do Sul; Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário da FEI.

Fernando Silveira Madani

Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.

Flavio Barbosa Melo

Mestre em Tecnologia Nuclear pela USP. Graduado em Engenharia Elétrica pela FESP. Graduado em Engenharia Eletrônica pela PUCRS.

Gabriela Sá Leitão de Mello

Mestre em Engenharia Civil pela USP. Engenheira Sanitarista pela Mauá.

João Bassa

Mestre em Administração Industrial pela FGV/Columbia University. Especialista na Carnegie Mellon University e Harvard Business School. Engenheiro Eletricista pela UNICAMP. Membro do “International Society of Automation Advisory Board” e Diretor da ISA Brasil.

Juliana Gonçalves da Cunha

Especialista em Direito Empresarial pelo Mackenzie. Graduada em Direito pela São Judas Tadeu. Atua em assessoria de empresas de engenharia nas áreas do Direito Civil, Contratos, Responsabilidade Civil e Direito do Trabalho.

Sandra Bergamini Leonardo

Doutoranda em Administração pela USCS com ênfase em Relacionamentos Interorganizacionais em agronegócio. Mestre em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos pela Mauá. Graduada em Ciências Contábeis pela São Judas.

Thiago Antonio Grandi de Tolosa

Doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica pela Mauá. Docente do IMT. Atua em Redes Neurais Artificiais, Eletromagnetismo, Métodos Numéricos, Análise de Transitórios, Wavelets e Sistemas de Comunicação.

Vitor Alex de Oliveira Alves

Pós-Doutorado em Engenharia de Sistemas pela USP. Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo IMT. Suas áreas de atuação incluem sistemas de controle, identificação de sistemas e automação industrial.

Wânderson de Oliveira Assis

Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas.  Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).

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