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ENMatrícula
R$ 1.780,00
25% de Desconto
para pagamento até 19/01/2026
para pagamento até 19/01/2026
R$ 1.335,00
Segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h30
Objetivo
A transformação digital afeta atualmente toda a sociedade e impacta positivamente todos os setores de trabalho. Todos necessitam conhecer os principais elementos de Tecnologia da Informação para estar ambientados nesse novo mundo digital. Também há falta de profissionais disponíveis para preencher todas as vagas de trabalho existentes.
O objetivo do curso é ambientar os profissionais de outras áreas no mundo de Tecnologia da Informação para que possam entender esse cenário e aplicar as ferramentas de TI em suas respectivas áreas de trabalho ou migrarem para a área tecnológica como futuros profissionais.
O curso oferece uma visão global da área de TI, apresentando os principais conceitos, elementos, tecnologias e experiências nesse ambiente digital. Os assuntos abordados poderão também ser praticados, utilizando os próprios computadores dos alunos, para vivenciar os conceitos vistos nas aulas expositivas.
Após realizar esse curso, o estudante terá competências ligadas ao mundo de tecnologia da informação, tais como conhecer equipamentos que compõem a infraestrutura de T.I., entender topologias de redes de computadores, entender computação em nuvem, desenvolver pequenos programas e apps, conhecer metodologias básicas de gestão de projetos e processos em TI e congêneres.
Público-alvo
Profissionais de outras áreas que desejam migrar para a área de Tecnologia da Informação ou que desejam utilizar os conceitos, ferramentas e o potencial de TI na transformação digital e aplicação em suas respectivas áreas.
Matrícula + 5 parcelas de R$ 1.780,00*
Condições especiais para ex‑alunos, grupos e empresas conveniadas
*Investimento por módulo (120 horas)
*Valores 2026
Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2023: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)
Descontos somente sobre as 05 parcelas.
O pagamento poderá ser efetuado por boleto, cartão de débito ou crédito. Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matrícula. Em caso de desistência, o valor não será devolvido. Se a turma não se formar, o valor será devolvido integralmente.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os principais conceitos relacionados a extração de conhecimento a partir dos dados, com o intuito de basear as decisões de negócio em dados, abordando temas de Análise Descritiva, Análise Diagnóstica e Preditiva dentro da área de Ciência de Dados, entender o processo de coleta de dados e de transformar dados em conhecimento.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar o conceito de algoritmos e como implementá-los por linguagens de programação, bem como de praticar esses conceitos aprendendo os fundamentos de algumas linguagens de programação existentes atualmente para a construção de programas de computador, sites, apps básicos. São também apresentados os conceitos de bancos de dados e o modo de interação entre programas e bancos de dados.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os princípios, valores as e práticas do desenvolvimento ágil, a utilização do framework SCRUM no desenvolvimento de software e como o SCRUM e DEVOPS se relacionam. Também será apresentada uma visão geral do DEVOPS, seus pilares, ferramentas e os impactos da adoção e a sua implantação nas organizações e na sociedade com uma análise prática de cultura, colaboração, equipes multifuncionais, agilidade e MVP (Minimum Viable Product).
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os princípios de funcionamentos de sistemas computacionais, descrevendo os blocos de hardware: processador, memória, periféricos, os principais sistemas operacionais existentes e a interação entre o hardware, o software e as aplicações.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como arquitetar e estruturar um sistema de informação a partir de programas que se comunicam em várias plataformas diferentes e de maneira distribuída, para a construção de soluções para as mais variadas finalidades.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como funcionam as redes de computadores e como os computadores se comunicam entre si para a troca de informações. Também são apresentados os conceitos de computação em nuvem e apresentadas as principais nuvens públicas (AWS, Azure e Google Cloud), bem como se utiliza essa infraestrutura em nuvem para o processamento e armazenamento de informações.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar e aplicar os princípios da Segurança da Informação (confidencialidade, integridade e disponibilidade), compreender os principais riscos, ameaças e vulnerabilidades da segurança cibernética, assim como gerenciar, controlar e mitigar os riscos cibernéticos.
Doutora em Ciências pela Poli-USP. Mestre em Engenharia Elétrica pela Poli-USP. Graduada em Engenharia da Computação pela UCDB.
Coordenador dos cursos de Engenharia de Computação, Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Mauá. Fundador de empresas na área de tecnologia digital e estudioso de educação superior, empreendedorismo, segurança da informação e de cidades Inteligentes.
Mestre em Engenharia Elétrica pela Poli/USP e Bacharel em Ciência de Computação pela Unicamp. Possui os certificados Project Management Professional (PMP®) e Sun Java Certified Programmer (SCJP). É professor de graduação nos cursos de Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas de Informação da USJT. Agente Fiscal de Rendas na Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo, onde já atuou como Diretor do Centro de Desenvolvimento de Sistemas e Diretor do Departamento de Tecnologia de Informação. Atualmente é Cientista de Dados na Assessoria de Políticas Tributárias e Econômicas do Gabinete do Secretário da Fazenda e Planejamento. Possui mais de 25 anos de experiência em TI.
Graduado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia Mauá. Consultor em segurança da informação, proteção de dados e gestão de riscos. Atua há 35 anos na área de Tecnologia da Informação, com vivência na estruturação, gestão de áreas técnicas e condução de projetos de infraestrutura e segurança da informação. Membro da comissão de estudo de segurança da informação, segurança cibernética e privacidade da ABNT (CE-021 000.027). Relator do projeto de tradução da norma ABNT NBR ISO/IEC 29100 – Estrutura de Privacidade. Professor em cursos de aperfeiçoamento profissional em segurança da informação, proteção de dados pessoais e gestão de riscos pela ABNT, Fundação Vanzolini, TI Exames e IT Secure.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia Mauá e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Foi coordenador do curso de Engenharia de Computação no Centro Universitário do Instituto Mauá de Tecnologia (CEUN-IMT) por 7 anos, sendo um dos responsáveis pela criação e reconhecimento do curso. Atualmente é professor do curso de Tecnologia em Segurança da Informação no Centro Paula Souza (Fatec), professor no curso de Engenharia de Computação (Redes de Computadores, Infraestrutura de TI e Computação em Nuvem, Segurança da Informação e Segurança Cibernética), instrutor Cisco e AWS, Gestor de Parcerias (Cisco, AWS, Google Cloud, Azure, Huawei) no Centro Universitário do Instituto Mauá de Tecnologia (CEUN-IMT). Possui certificações Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner.
Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade São Judas Tadeu, Mestrado e Doutorado (em andamento) em Engenharia na área de Redes e Telecomunicações pela Escola Politécnica da USP. Especializações em Arquitetura e Redes de Computadores (Larc/USP), Administração de Empresas (CEAG/FGV) e Engenharia da Qualidade (Pece/USP). Profissional com ampla e sólida experiência adquirida ao longo de 28 anos ocupando cargos como Diretor Global de Serviços, Gerente de Engenharia e Pré-Vendas, Engenheiro de Redes e Especialista em Redes Ópticas. Como professor, experiência de 19 anos lecionando em cursos de engenharias e tecnologia da informação.
Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013). É professor da Universidade São Judas Tadeu, do Instituto Mauá de Tecnologia e do Centro Paula Souza. Possui as certificações AWS Cloud Practitioner, SCJP 1.6 e SCWCD 1.5. Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário FIEO (2009).