Visão Global da Tecnologia da Informação

Objetivo

A transformação digital afeta atualmente toda a sociedade e impacta positivamente todos os setores de trabalho. Todos necessitam conhecer os principais elementos de Tecnologia da Informação para estar ambientados nesse novo mundo digital. Também há falta de profissionais disponíveis para preencher todas as vagas de trabalho existentes.

O objetivo do curso é ambientar os profissionais de outras áreas no mundo de Tecnologia da Informação para que possam entender esse cenário e aplicar as ferramentas de TI em suas respectivas áreas de trabalho ou migrarem para a área tecnológica como futuros profissionais.

O curso oferece uma visão global da área de TI, apresentando os principais conceitos, elementos, tecnologias e experiências nesse ambiente digital. Os assuntos abordados poderão também ser praticados, utilizando os próprios computadores dos alunos, para vivenciar os conceitos vistos nas aulas expositivas.

Após realizar esse curso, o estudante terá competências ligadas ao mundo de tecnologia da informação, tais como conhecer equipamentos que compõem a  infraestrutura de T.I., entender topologias de redes de computadores, entender computação em nuvem, desenvolver pequenos programas e apps, conhecer metodologias básicas de gestão de projetos e processos em TI e congêneres. 

Público-alvo

Profissionais de outras áreas que desejam migrar para a área de Tecnologia da Informação ou que desejam utilizar os conceitos, ferramentas e o potencial de TI na transformação digital e aplicação em suas respectivas áreas.

Mais Informações

Início do Curso
Março de 2022
Horário
Das 19h às 22h30
Dias de aula
Segundas e quartas-feiras

Investimento por Módulo (120 horas)
Matrícula
O valor correspondente ao desconto por período (somente matrícula) é concedido de acordo com a data de pagamento da taxa de Reserva
Mensalidades
5 parcelas de R$ 1.580,00*

Até 30 de outubro R$ 1.280,00*

DESCONTOS

Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2020: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)

Veja opção de financiamentopor módulo
Taxa de Reserva: R$280,00

O pagamento poderá ser efetuado por meio de boleto, cartão de débito ou crédito.
Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula. Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor. Caso não haja número de alunos interessados para formação de turma, o valor correspondente à Taxa de Reserva será devolvido integralmente.

*Valores praticados em 2021, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2022

Coordenação

Angelo Sebastião Zanini

Coordenador dos cursos de Engenharia de Computação, Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Mauá. Fundador de empresas na área de tecnologia digital e estudioso de educação superior, empreendedorismo, segurança da informação e de cidades Inteligentes.

Disciplinas

Coding: desenvolvimento de softwares

24 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar o conceito de algoritmos e como implementá-los por linguagens de programação, bem como de praticar esses conceitos aprendendo os fundamentos de algumas linguagens de programação existentes atualmente para a construção de programas de computador, sites, apps básicos. São também apresentados os conceitos de bancos de dados e o modo de interação entre programas e bancos de dados.

Devops e métodos ágeis

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os princípios, valores as e práticas do desenvolvimento ágil, a utilização do framework SCRUM no desenvolvimento de software e como o SCRUM e DEVOPS se relacionam. Também será apresentada uma visão geral do DEVOPS, seus pilares, ferramentas e os impactos da adoção e a sua implantação nas organizações e na sociedade com uma análise prática de cultura, colaboração, equipes multifuncionais, agilidade e MVP (Minimum Viable Product).

Equipamentos e infraestrutura para a tecnologia da informação

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os princípios de funcionamentos de sistemas computacionais, descrevendo os blocos de hardware: processador, memória, periféricos, os principais sistemas operacionais existentes e a interação entre o hardware, o software e as aplicações.

Fundamentos de Sistemas de Informação

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como arquitetar e estruturar um sistema de informação a partir de programas que se comunicam em várias plataformas diferentes e de maneira distribuída, para a construção de soluções para as mais variadas finalidades.

Introdução à Ciência de Dados

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os principais conceitos relacionados a extração de conhecimento a partir dos dados, com o intuito de basear as decisões de negócio em dados, abordando temas de Análise Descritiva, Análise Diagnóstica e Preditiva dentro da área de Ciência de Dados, entender o processo de coleta de dados e de transformar dados em conhecimento.

Redes e computação em nuvem

24 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como funcionam as redes de computadores e como os computadores se comunicam entre si para a troca de informações. Também são apresentados os conceitos de computação em nuvem e apresentadas as principais nuvens públicas (AWS, Azure e Google Cloud), bem como se utiliza essa infraestrutura em nuvem para o processamento e armazenamento de informações.

Segurança Digital

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar e aplicar os princípios da Segurança da Informação (confidencialidade, integridade e disponibilidade), compreender os principais riscos, ameaças e vulnerabilidades da segurança cibernética, assim como gerenciar, controlar e mitigar os riscos cibernéticos.  

Corpo Docente

Ana Paula Gonçalves Serra

Doutora em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Mestre em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade São Judas Tadeu. Professora concursada nas disciplinas de Engenharia de Software e Projeto Integrador nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Big Data na FATEC-Ipiranga. Professora nas disciplinas de DEVOPS e Engenharia de Software no curso de Engenharia da Computação no do Instituto Mauá de Tecnologia.

Angelo Sebastião Zanini

Coordenador dos cursos de Engenharia de Computação, Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Mauá. Fundador de empresas na área de tecnologia digital e estudioso de educação superior, empreendedorismo, segurança da informação e de cidades Inteligentes.

Antonio Sergio Ferreira Bonato

Mestre em Engenharia Elétrica pela Poli/USP e Bacharel em Ciência de Computação pela Unicamp. Possui os certificados Project Management Professional (PMP®) e Sun Java Certified Programmer (SCJP). É professor de graduação nos cursos de Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas de Informação da USJT. Agente Fiscal de Rendas na Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo, onde já atuou como Diretor do Centro de Desenvolvimento de Sistemas e Diretor do Departamento de Tecnologia de Informação. Atualmente é Cientista de Dados na Assessoria de Políticas Tributárias e Econômicas do Gabinete do Secretário da Fazenda e Planejamento. Possui mais de 25 anos de experiência em TI.

Everson Denis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia Mauá (1998) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2004). Atualmente é professor do Centro Paula Souza (Fatec), professor do curso de Engenharia de Computação no Centro Universitário do Instituto Mauá de Tecnologia (CEUN-IMT). Tem experiência na área de Engenharia de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Computadores, Computação em Nuvem e Segurança da Informação. 

Núncio Perrella

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade São Judas Tadeu (1997), Mestre em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2005). Professor de Engenharia da Universidade São Judas Tadeu. Tem experiência na área de Engenharia Eletrônica e Computação. Especialização em Processamento Digital de Sinais, Microprocessadores e Microcontroladores. Professor das disciplinas: Sistema de Tempo Real,Sistemas Embarcados, Arquitetura de Computadores, Sistemas Digitais, Processamento Paralelo e Distribuído, Sistemas Eletrônicos II, Laboratório Integrado (Supervisão trabalhos de Graduação), Algoritmos de programação (Linguagem C). Engenheiro de Aplicação / Gerente Texas Instruments ( Brasil / Estados Unidos - Jan 1995 até Fev 2015 ) Consultor de HW projeto Geovista destinado a medição de qualidade de pavimento da cidade de São Paulo (FDTE - 2019). Gerente técnico da empresa FCBr (Distribuidor ARM Brasil ) responsável pelo suporte técnico e treinamento dos ambientes de desenvolvimento ARM DS/ Keil MDK e plataformas de internet das coisas (IoT) Pelion / Mbed.

Ricardo Girnis Tombi

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade São Judas Tadeu, Mestrado e Doutorado (em andamento) em Engenharia na área de Redes e Telecomunicações pela Escola Politécnica da USP. Especializações em Arquitetura e Redes de Computadores (Larc/USP), Administração de Empresas (CEAG/FGV) e Engenharia da Qualidade (Pece/USP). Profissional com ampla e sólida experiência adquirida ao longo de 28 anos ocupando cargos como Diretor Global de Serviços, Gerente de Engenharia e Pré-Vendas, Engenheiro de Redes e Especialista em Redes Ópticas. Como professor, experiência de 19 anos lecionando em cursos de engenharias e tecnologia da informação.

Rodrigo Bossini Tavares Moreira

Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013). É professor da Universidade São Judas Tadeu, do Instituto Mauá de Tecnologia e do Centro Paula Souza. Possui as certificações AWS Cloud Practitioner, SCJP 1.6 e SCWCD 1.5. Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário FIEO (2009).

Tiago Sanches da Silva

Graduado em Engenharia de Computação pelo Instituto Mauá de Tecnologia (2011); Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2016). Atualmente é professor do Instituto Mauá de Tecnologia nos cursos de graduação e pós-graduação. Pesquisador e arquiteto de SW do Núcleo de Sistemas Embarcados (CEUN-IMT) em sistemas críticos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e ciência de dados aplicada, arquitetura web para aplicações na nuvem e sistemas microcontrolados. Como linha de pesquisa e estudos, tem interesse nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Big Data e Computação de Alto Desempenho.

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