Sistemas Eletrônicos Embarcados

Objetivo

Voltado para as necessidades do mercado, objetiva apresentar conceitos teóricos e práticos avançados relevantes para o desenvolvimento de produtos utilizando Eletrônica embarcada.

Público-Alvo

Profissionais graduados que atuam no desenvolvimento de sistemas eletrônicos microprocessados utilizados por empresas de equipamentos industriais e de consumo, por fabricantes de equipamentos móveis, assim como desenvolvedores de software para dispositivos eletrônicos em geral.

Mais Informações

Início do Curso
Março de 2020
Horário
Das 19h às 22h30
Dias de aula
Segundas e quartas-feiras

Investimento - Valores já atualizados para o ano de 2020
Matrícula
Os valores correspondentes aos descontos por períodos serão concedidos de acordo com a data de pagamento da taxa de Reserva
Mensalidades
5 parcelas de R$ 1.580,00

Até 18 de outubro R$ 1.280,00 
Até 20 de dezembro R$ 1.380,00 
Após 20 de dezembro R$ 1.580,00

DESCONTOS

Ex-aluno: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno Mauá formado em 2018: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)

Taxa de Reserva: R$280,00

O pagamento poderá ser efetuado por meio de boleto, cartão de débito ou crédito.
Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula. Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor. Caso não haja número de alunos interessados para formação de turma, o valor correspondente à Taxa de Reserva será devolvido integralmente.

 

Coordenação

Sergio Ribeiro Augusto

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela USP. Graduado em Engenharia Elétrica pela Mauá. Tem experiência  como Gerente de Projetos, no desenvolvimento de hardware e de software.

Disciplinas

Desenvolvimento de Aplicações usando Lógica Programavel (FPGAs)

32 h

Fornecer conceitos sobre FPGAs (Field Programmable Gate Array) e suas aplicações. Introdução à linguagem VHDL. Aspectos de projeto e simulação utilizando ambiente Xilinx e software Vivado.

Sistemas Embarcados em FPGA

28 h

Fornecer técnicas e metodologias para embarcar processadores em dispositivos programáveis (FPGAs), permitindo o desenvolvimento de Systems on Chip. Aplicações usando  o soft core MicroBlaze da Xilinx.

Sistemas Embarcados usando Linux

28 h

Prover conceitos e desenvolver habilidades no uso de Linux embarcado: configuração, interfaceamento (I/O), aplicações WEB. Aplicações usando Raspberry PI e linguagem Python.

Sistemas Operacionais de Tempo Real

32 h

Fornecer conceitos de sistemas multitarefa e de tempo real. Real time kernel, comunicação entre tarefas, filas, compartilhamento de recursos, semáforos e sincronismo.  Aplicações utilizando FreeRtos e arquitetura ARM.

Corpo Docente

Claudio Sonaglio

Graduado em Engenharia Elétrica pela UFPR com ênfase em Eletrônica. Possui experiência como Especialista em Sistemas Embarcados de Tempo Real em centrais telefônicas e no mercado de semicondutores como FAE Silver da Xilinx. Atua também na área de tecnologias voltadas para conectividade em Internet das Coisas.

Marco Antonio Furlam

Mestre em Engenharia Elétrica pela USP e Engenheiro Elétrico pela FEI. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.

Sergio Ribeiro Augusto

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela USP. Graduado em Engenharia Elétrica pela Mauá. Tem experiência  como Gerente de Projetos, no desenvolvimento de hardware e de software.

Tiago Sanches da Silva

Graduado em Engenharia de Computação pelo Instituto Mauá de Tecnologia (2011); Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2016). Atualmente é professor do Instituto Mauá de Tecnologia nos cursos de graduação e pós-graduação. Pesquisador e arquiteto de SW do Núcleo de Sistemas Embarcados (CEUN-IMT) em sistemas críticos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e ciência de dados aplicada, arquitetura web para aplicações na nuvem e sistemas microcontrolados. Como linha de pesquisa e estudos, tem interesse nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Big Data e Computação de Alto Desempenho.

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