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ENMatrícula
R$ 1.780,00
25% de Desconto
para pagamento até 19/01/2026
para pagamento até 19/01/2026
R$ 1.335,00
Terças e quartas-feiras, das 19h às 22h30
Objetivo
A transformação digital é o processo de integrar tecnologia a vários aspectos da empresa, o que exige mudanças fundamentais de tecnologia, cultura, desenvolvimento, operações e entrega de valor, com o objetivo de melhorar o negócio da empresa na maneira que utilizam e disponibilizam tecnologia evitando desperdícios, frente a necessidade de atendimento a seus clientes com agilidade, infraestrutura escalável e constantes mudanças.
O objetivo do curso é preparar profissionais de TI para essa transformação digital por meio de práticas ágeis (SCRUM) e DEVOPS. O DEVOPS é uma cultura fortemente colaborativa entre as equipes de desenvolvimento de software e operações para entregar software funcionando em produção de forma ágil, contínua, segura, estável e escalável, com ações práticas de automação e monitoramento, visando acelerar o desenvolvimento e implantações de software com qualidade.
O curso Práticas DEVOPS proporciona conhecimentos e experiências no framework SCRUM, gestão de configuração e mudança, testes automatizados, integração, entrega e implantação contínua, infraestrutura como código, segurança e confiabilidade, monitoramento e métricas, além da implantação de pipelines DEVOPS com automação do ciclo de vida completo do software com ferramentas de mercado.
Ao final do curso, o estudante será um profissional de TI diferenciado com conhecimento para aplicar o SCRUM, práticas e ferramentas DEVOPS para a aceleração do ciclo de desenvolvimento, implantação e operação do software de forma automatizada, eliminando desperdícios e com qualidade.
O estudo será conduzido por meio de aulas expositivas, estudos de casos e atividades práticas em laboratório com ferramentas DEVOPS de mercado. O estudante irá propor e implantar um pipeline DEVOPS na prática, por meio, de um projeto relacionado a uma situação real demandada pelo mercado.
Público-Alvo
Profissionais de TI, tais como: desenvolvedores, analistas de sistemas, administradores de sistemas, arquitetos de softwares, engenheiros de software, DBAs, profissionais que atuam em operações ou data centers, líderes envolvidos direta ou indiretamente no processo de desenvolvimento ou operações, além de outros profissionais de nível superior interessados em práticas ágeis e DEVOPS.
Matrícula + 5 parcelas de R$ 1.780,00*
Condições especiais para ex‑alunos, grupos e empresas conveniadas
*Investimento por módulo (120 horas)
*Valores 2026
Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2022: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)
O pagamento poderá ser efetuado por boleto, cartão de débito ou crédito. Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matrícula. Em caso de desistência, o valor não será devolvido. Se a turma não se formar, o valor será devolvido integralmente.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar a proposta de arquitetura de microseserviços, suas vantagens em relação a arquitetura monolito para um ambiente DEVOPS, implementando soluções de orquestração de containers, criando APIs (Application Programming Interface), utilizando tecnologias de containers e sua implantação.
As ferramentas utilizadas são: Docker, Kubernetes, Lambda, Knative e Kafka.
Nesta disciplina o estudante continua o projeto de pipeline, considerando a proposta de arquitetura de microsserviços e orquestração de containers.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar as principais ferramentas de provisionamento de nuvem como código e como essa automatização pode ser vantajosa, construindo uma infraestrutura como código nos principais provedores de nuvem do mercado (AWS, Azure e Google Cloud), além de demonstrar boas práticas no desenvolvimento de código para provisionamento de nuvem.
As ferramentas utilizadas são: Ansible e Terraform.
Nesta disciplina o estudante continua o projeto de pipeline, implementando código para criação de infraestrutura de nuvem.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como a integração, entrega e implantação contínua são aplicadas no DEVOPS, como essas práticas automatizam os aspectos das fases de desenvolvimento e entrega, além da importância sobre versionamento de código e qual impacto no desenvolvimento de software, infraestrutura como código e na implantação contínua.
As ferramentas utilizadas são: Maven, Git, GitHub, GitLab e Jenkins.
Nesta disciplina o estudante inicia o projeto de pipeline, considerando código e versionamento, testes automatizados e integração contínua.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os princípios, valores e práticas do desenvolvimento ágil, a utilização do framework SCRUM (SCRUM Time, Eventos do SCRUM e Artefatos do SCRUM) no desenvolvimento de software, com a utilização de user stories, planning poker e como o SCRUM é utilizado no DEVOPS. Também será apresentada uma visão geral do DEVOPS, seus pilares, ferramentas e os impactos da adoção e implantação do DEVOPS nas organizações e na sociedade.
Para essa disciplina será utilizada “DevOps with Chocolate, LEGO and Scrum Game”, dinâmica de entendimento e prática de um processo de desenvolvimento tradicional, mudança para o SCRUM e mudança para o DEVOPS com uma análise prática de cultura, colaboração, equipes multifuncionais, agilidade e MVP (Minimum Viable Product).
As ferramentas utilizadas são: Trello e Jira.
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar as principais práticas de SRE (Site Reliability Engineer) que podem ser adotadas para permitir que as equipes de DevOps escalem seus serviços com segurança, qualidade e confiabilidade. Além de apresentar conceitos e aplicações de monitoramento contínuo do desenvolvimento a operação, tratamento de incidentes e monitoramento pró-ativo.
As ferramentas utilizadas são: Prometheus e Jmeter.
Nesta disciplina o estudante finaliza o projeto de pipeline, criando métricas de desempenho de monitoramento de todo o pipeline DEVOPS. Como referência será utilizado o programa de pesquisa State of DevOps do DORA (Google).
Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como um dos pilares do DEVOPS, Testes Automatizados, pode ser utilizado no desenvolvimento de software, aplicando testes de unidade, teste de integração e teste de aceitação de forma automatizada. Serão utilizadas técnicas de BDD (Behavior Driven Development) e TDD (Test Driven Development).
As ferramentas utilizadas são: JUnit, Maven, Cucumber e Selenium.
Doutora em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Mestre em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade São Judas Tadeu. Professora concursada nas disciplinas de Engenharia de Software e Projeto Integrador nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Big Data na FATEC-Ipiranga. Professora nas disciplinas de DEVOPS e Engenharia de Software no curso de Engenharia da Computação no do Instituto Mauá de Tecnologia.
Mestre em Engenharia Elétrica pela Poli/USP e Bacharel em Ciência de Computação pela Unicamp. Possui os certificados Project Management Professional (PMP®) e Sun Java Certified Programmer (SCJP). É professor de graduação nos cursos de Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas de Informação da USJT. Agente Fiscal de Rendas na Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo, onde já atuou como Diretor do Centro de Desenvolvimento de Sistemas e Diretor do Departamento de Tecnologia de Informação. Atualmente é Cientista de Dados na Assessoria de Políticas Tributárias e Econômicas do Gabinete do Secretário da Fazenda e Planejamento. Possui mais de 25 anos de experiência em TI.
Mestre em Engenharia da Computação pelo IPT/USP, Licenciado em Matemática pela Universidade Católica de Santos. Professor na Fatec nas disciplinas de Testes de Software e Programação para Web. Experiência em consultoria de planejamento e avaliação do desempenho de processos de desenvolvimento de software, utilizando os modelos CMMi, MPS.BR, ISO 29110 e Scrum.
Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013). É professor da Universidade São Judas Tadeu, do Instituto Mauá de Tecnologia e do Centro Paula Souza. Possui as certificações AWS Cloud Practitioner, SCJP 1.6 e SCWCD 1.5. Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário FIEO (2009).