Automação Industrial

Objetivo

Fornecer uma formação específica e direcionada para os profissionais graduados de diversas áreas acadêmicas, interessados em adquirir conhecimentos e competência técnica para atuar no desenvolvimento de sistemas de automação industrial ou na solução de problemas de automação e instrumentação.

A automação consiste na integração de diversas tecnologias tendo como benefícios o aumento da produtividade, redução de custos, melhoria das condições de segurança, melhoria da qualidade dos produtos e/ou serviços, entre outros.

Público-Alvo

O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados à automação de processos industriais, ao controle de processos industriais, tais como fabricantes de sistemas de controle e automação, empresas de engenharia ou integradoras encarregadas de projetar ou instalar sistemas de instrumentação, automação e controle, fabricantes de instrumentos industriais, indústria de manufatura ou que utilizam soluções de automação como a indústria automotiva, siderúrgica, ou a de celulose, entre outras.

Coordenação

Wânderson de Oliveira Assis

Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas.  Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).

Disciplinas

Aplicação de Microcontroladores na Automação Industrial

28 h

Adquirir conhecimentos que permitam o desenvolvimento de aplicações práticas utilizando microcontroladores. Desenvolver uma visão lógica e computacional para o tratamento de problemas de automação

Automação Industrial Utilizando Controladores Lógicos Programáveis

28 h

A disciplina tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos dos controladores lógicos programáveis (PLC's) e suas aplicações na indústria. São apresentadas várias linguagens de programação conforme Norma IEC1131 com o foco no desenvolvimento de aplicações em laboratório. Apresenta também os fundamentos da pneumática e hidráulica e suas aplicações.

Protocolos Digitais de Comunicação Aplicados a Sistemas de Controle e Automação

28 h

Apresentar as informações básicas relacionadas ao desenvolvimento de projetos, diagnósticos e certificação utilizando protocolos digitais de comunicação: Foundation Fieldbus, Profibus PA, Profibus DP, Device Net, Asi-Bus topologias, componentes e acessórios e suas interligações.

Redes Neurais Artificiais

14 h

Apresentar os modelos tradicionais de redes neurais artificiais e suas aplicações em classificação de dados e reconhecimento de padrões. São apresentados os diversos conceitos associados a redes neurais artificiais incluindo principais modelos, arquiteturas e regras de aprendizado.

Robótica Industrial

22 h

Ensino de conceitos básicos sobre robôs industriais incluindo: aplicações, estrutura, sensores, atuadores, movimentação, programação e análise cinemática.

Corpo Docente

Augusto Passos Pereira

Especialista em Marketing pela FGV. Diretor Técnico e de Marketing na Pepperl Fuchs da América do Sul. Foi Presidente da ISA. Docente do Instituto Mauá de Tecnologia.

David Garcia Penof Júnior

Graduado em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo Instituto Mauá de Tecnologia; Pós-Graduado em Gestão de Negócios pela USCS – Universidade de São Caetano do Sul; Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário da FEI.

Fernando Silveira Madani

Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.

Thiago Antonio Grandi de Tolosa

Doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica pela Mauá. Docente do IMT. Atua em Redes Neurais Artificiais, Eletromagnetismo, Métodos Numéricos, Análise de Transitórios, Wavelets e Sistemas de Comunicação.

Wânderson de Oliveira Assis

Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas.  Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).

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