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Pesquisa Operacional II - Mod. Probab. e Simulação


Codigo Carga Horária
T E L/P CHT
EPM103 0 4 0 160

Ementa

A tomada de decisão em um ambiente de incerteza. Processos Estocásticos. Cadeias de Markov. Teoria das Filas. O que é simulação. Princípios de Modelagem em Simulação. Mecanismo da Simulação (Simulação Manual). Modelagem de dados em Simulação. Validação e Verificação de Modelos. Casos Práticos em Simulação. Geração de Números Aleatórios. Estatística aplicada à Simulação (Distribuições Probabilísticas, Intervalo de Confiança, Softwares para análise de dados). Otimização em Simulação. Softwares de Simulação. Simulação de Monte Carlo.

Descrição

Este curso foi elaborado com o objetivo de familiarizar o estudante de Engenharia com os capítulos da Pesquisa Operacional que tratam de abordar os problemas de natureza aleatória: Teoria das Filas, Simulação de Monte Carlo e Simulação de Eventos Discretos. O objetivo desta disciplina é fazer com que o aluno reconheça qual a melhor ferramenta para resolução de um problema de natureza aleatória e saiba aplicar estas ferramentas, com metodologia adequada, a problemas práticos de natureza aleatória.

Responsável

Foto Professor

Leonardo Chwif

Mais Informações

Bibliografia

Básica

  • ARA, A. B.; MUSETTI, A. V.; SCHNEIDERMAN, B. Introdução à estatística. 1a. edição. São Paulo, SP: IMT/Edgard Blücher, 2003. 152 p.
  • MEDINA, A. C.; CHWIF, L. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria e Aplicações. 4 ed. 2015. 309 p. Rio de Janeiro: Elsevier. LIVRO-TEXTO DO CURSO
  • WINSTON, Wayne L. Operations research: applications and algorithms. 4. ed. Belmont, CA: Duxbury: Thompson Learning, 2004. 1418 p.

Complementar

  • AMARAL, João Alberto Arantes do. Os consertos que estragam: uma introdução à dinâmica de negócios. 3. Ed. São Paulo, SP: Scortecci. 2009. 190 p.
  • BANKS, J.; CARSON II, J. S.; NELSON, B. L.; NICOL, D. M. Discrete-event system simulation. 5. ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010. 622 p.
  • BANKS, Jerry. Discrete-event system simulation. 3. ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2001. 594 p.
  • HAUGE, J. W.; PAIGE, K. N. Learning SIMUL8: the complete guide. 2. ed. Bellingham, WA: Plain Vu, 2004. 983 p.
  • LAW, Averill M. Simulation modeling and analysis. 4. ed. Boston: McGraw Hill, 2007. 768 p.
  • MEDINA, A. C.; CHWIF, L. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria e Aplicações. 3 ed. 2010. 316 p. Ed. Bravarte.