Algorítmos de Visão Comp.com Inteligência Artif.

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Ementa

Introdução a I.A. para resolução de problemas de localização e classificação de objetos. Processamento de dados utilizando redes neurais profundas. Arquiteturas comerciais para aplicação de algoritmos de classificação e localização. Sistemas embarcados com redes neurais profundas. Comparação dos resultados obtidos com algoritmos convencionais e com redes neurais profundas.

Descrição

As aplicações de Inteligência Artificial, I.A., alcançaram patamares difíceis de se prever a alguns anos atrás. Com o avanço da capacidade de processamento dos hardwares, esses algoritmos possibilitaram uma nova interpretação do mundo, elevando ainda mais a importância que dos dados na sociedade atual. Durante a disciplina, uma breve introdução a I.A será realizada. Posteriormente, a aplicação dos conceitos de I.A. para resolução de problemas de localização e classificação de objetos, o processamento de dados utilizando redes neurais profundas, utilizando arquiteturas comerciais para aplicação de algoritmos de classificação e localização serão apresentados. Sistemas embarcados com redes neurais profundas serão desenvolvidos para entrega dessas tecnologias de uma forma não convencional. Por fim, algumas comparações dos resultados obtidos com algoritmos convencionais e com redes neurais profundas serão realizadas.

Responsável

Bibliografia

Básica

• BACKES, André Ricardo; SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita. Introdução à visão computacional usando matlab. Rio de Janeiro: Alta Books, c2016. 278 p. ISBN 9788550800233.
• GONZALEZ, Rafael C; WOODS, Richard E. Processamento digital de imagens. 3. ed. São Paulo: Pearson, 2010. 624 p. ISBN 9788576054016.
• GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep learning. Cambridge, MA: Mit Press, c2016. 775 p. ISBN 9780262035613.
• HAYKIN, Simon. Redes neurais: princípios e prática. [Neural networks : a comprehensive foundation]. ENGEL, Paulo Martins (Trad.). 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. 900 p. ISBN 8573077182.

Complementar

• MONK, Simon. Programando com o Raspberry Pi: primeiros passos com Python. São Paulo: Novatec, 2013. 190 p. ISBN 9788575223574.
• RICHARDSON, Matt; WALLACE, Shawn. Primeiros passos com Raspberry Pi. São Paulo: Novatec, 2013. 192 p. ISBN 9788575223451.
• SUMMERFIELD, Mark. Programação em Python 3: uma introdução completa à linguagem Phython. Rio de Janeiro: Alta Books, 2012. 506 p. (Biblioteca do programador). ISBN 9788576083849.