Codigo | Carga Horária | |||
---|---|---|---|---|
T | E | L/P | CHT | |
MIN702 | 0 | 2 | 0 | 40 |
Conceito de inteligência artificial em que se destacam: aspectos históricos; abordagens clássicas e modernas; estudo de alguns modelos tradicionais e seus campos de aplicação; tendências e perspectivas futuras. O aluno será capaz de entender as classificações dentre as estruturas e algoritmos de Aprendizado de Máquina, para que seja capaz de escolher a melhor solução para um determinado cenário/problema, simulado ou real, bem como conseguira implementar a solução com ferramentas de mercado como Scikit-Learn.
Apresentar os principais modelos de aprendizado de máquina como uma ferramenta aplicável aos problemas que envolvam reconhecimento de padrões e classificação de dados desenvolvidos em Python.
Rodrigo Mangoni Nicola Mais Informações |
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