Codigo | Carga Horária | |||
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T | E | L/P | CHT | |
CIC205 | 2 | 2 | 0 | 80 |
Matrizes e álgebra matricial. Aplicações de matrizes em criptografia. Sistemas de equações lineares. Equações lineares no aprendizado de máquina. Espaço vetorial e suas propriedades. Geometria vetorial no plano e no espaço. Aplicações em geometria computacional. Transformações lineares e matriz de transformação. Aplicações em computação gráfica.
A disciplina de Álgebra Linear e Geometria Analítica é um componente do curso de Ciência da Computação. Esta disciplina fornece uma base sólida em conceitos e técnicas fundamentais de matemática que desempenham um papel crucial no desenvolvimento de habilidades analíticas e de resolução de problemas em computação. Na era do Big Data, o aprendizado de máquina é uma ferramenta crucial para analisar e fazer previsões a partir de enormes conjuntos de dados. O conhecimento em sistemas de equações lineares pode ajudar a desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina mais eficazes e precisos. A disciplina também abrange o estudo do espaço vetorial, suas propriedades e a geometria vetorial no plano e no espaço. Esses conceitos são fundamentais para a compreensão de gráficos em computação e são amplamente utilizados em áreas como a computação gráfica e a realidade virtual. Aprender e aplicar esses conceitos não apenas aprimorará suas habilidades matemáticas, mas também proporcionará uma compreensão mais profunda das aplicações práticas da matemática na ciência da computação. A disciplina fornece as competências necessárias para os futuros cientistas da computação se destacarem em suas carreiras.
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