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Alumni
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ENMatrícula
R$ 1.780,00
25% de Desconto
para pagamento até 20/07/2025
para pagamento até 20/07/2025
R$ 1.335,00
Terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30
Objetivo
Fornecer uma formação específica e direcionada para os profissionais graduados de diversas formações acadêmicas, interessados em adquirir conhecimentos e competência técnica para atuar no desenvolvimento de sistemas de controle de processos industriais ou na solução de problemas de instrumentação e controle. A área de controle de processos industriais é atualmente uma das mais interessantes e atraentes no âmbito de pesquisa tecnológica, tendo evoluções constantes no estado da arte, além de apresentar grande importância no funcionamento de diversas aplicações industriais.
Público-Alvo
O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados ao controle de processos industriais, tais como a indústria de petróleo e gás, indústrias químicas e de alimentos, empresas que desenvolvem ou comercializam produtos relacionados ao acionamento eletrônico controlado de motores ou ao projeto e instalação de sistemas de instrumentação, automação e controle, indústria de celulose e papel, indústria aeroespacial, fabricantes de robôs industriais e máquinas CNC que empregam técnicas de controle de processos nos acionamentos, entre outras.
Diferencial
Matrícula + 5 parcelas de R$ 1.902,00*
Condições especiais para ex‑alunos, grupos e empresas conveniadas
*Investimento por módulo (120 horas)
*Valores 2025
Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2024: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)
¹ Descontos não aplicaveis na matrícula;
² Descontos não acumulativos.
O pagamento poderá ser efetuado por boleto, cartão de débito ou crédito. Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matrícula. Em caso de desistência, o valor não será devolvido. Se a turma não se formar, o valor será devolvido integralmente.
Apresenta critérios de análise de desempenho de sistemas de controle e análise de estabilidade de sistemas em malha fechada. São discutidos métodos de identificação não-paramétrica de processos industriais e suas aplicações. Apresenta o controlador PID e diversas técnicas de sintonia.
Fornecer os conceitos fundamentais relativos à instrumentação industrial, tais como: normas técnicas e especificações, princípio de funcionamento, aplicações e seleção dos principais instrumentos de processos industriais tais como: temperatura, pressão, nível e vazão.
Apresentar os conceitos fundamentais relacionados à análise de sistemas lineares e métodos clássicos para o controle de processos com enfoque para o desenvolvimento de aplicações práticas. Fornecer ao aluno os principais conceitos envolvidos na lógica fuzzy e estudar a arquitetura de controladores fuzzy fundamentados em regras.
Apresenta os fundamentos necessários para permitir a modelagem matemática de processos industriais, incluindo sistemas fluídicos, térmicos e termo-hidráulicos.
Graduada em Engenharia Elétrica pela Univale. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá. Doutora em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuação em robótica autônomo, controle de processos, eletrônica embarcada e tecnologia assitiva.
Pós-Graduado, Lato Senso – MBA, em Gerenciamento de Projetos nível especialização pela FGV-Fundação Getúlio Vargas (2012). Graduado em Engenharia Elétrica pela FACENS - Faculdade de Engenharia de Sorocaba (2004).
Pós-Doutorado em Engenharia de Sistemas pela USP. Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo IMT. Suas áreas de atuação incluem sistemas de controle, identificação de sistemas e automação industrial.
Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena os cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).