Engenharia de Controle de Processos Industriais

Objetivo

Fornecer uma formação específica e direcionada para os profissionais graduados de diversas formações acadêmicas, interessados em adquirir conhecimentos e competência técnica para atuar no desenvolvimento de sistemas de controle de processos industriais ou na solução de problemas de instrumentação e controle. A área de controle de processos industriais é atualmente uma das mais interessantes e atraentes no âmbito de pesquisa tecnológica, tendo evoluções constantes no estado da arte, além de apresentar grande importância no funcionamento de diversas aplicações industriais.

Público-Alvo

O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados ao controle de processos industriais, tais como a indústria de petróleo e gás, indústrias químicas e de alimentos, empresas que desenvolvem ou comercializam produtos relacionados ao acionamento eletrônico controlado de motores ou ao projeto e instalação de sistemas de instrumentação, automação e controle, indústria de celulose e papel, indústria aeroespacial, fabricantes de robôs industriais e máquinas CNC que empregam técnicas de controle de processos nos acionamentos, entre outras.

Coordenação

Wânderson de Oliveira Assis

Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas.  Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).

Disciplinas

Controle de Processos Industriais

32 h

Apresenta critérios de análise de desempenho de sistemas de controle e análise de estabilidade de sistemas em malha fechada. São discutidos métodos de identificação não-paramétrica de processos industriais e suas aplicações. Apresenta o controlador PID e diversas técnicas de sintonia.

Instrumentação Industrial

28 h

Fornecer os conceitos fundamentais relativos à instrumentação industrial, tais como: normas técnicas e especificações, princípio de funcionamento, aplicações e seleção dos principais instrumentos de processos industriais tais como: temperatura, pressão, nível e vazão.

Laboratório de Controles

28 h

Apresentar os conceitos fundamentais relacionados à análise de sistemas lineares e métodos clássicos para o controle de processos com enfoque para o desenvolvimento de aplicações práticas. Fornecer ao aluno os principais conceitos envolvidos na lógica fuzzy e estudar a arquitetura de controladores fuzzy fundamentados em regras.

Modelagem e Simulação de Processos Industriais

32 h

Apresenta os fundamentos necessários para permitir a modelagem matemática de processos industriais, incluindo sistemas fluídicos, térmicos e termo-hidráulicos.

Corpo Docente

Alessandra Dutra Coelho

Graduada em Engenharia Elétrica pela Univale. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá. Doutora em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuação em robótica autônomo, controle de processos, eletrônica embarcada e tecnologia assitiva.

Flavio Barbosa Melo

Mestre em Tecnologia Nuclear pela USP. Graduado em Engenharia Elétrica pela FESP. Graduado em Engenharia Eletrônica pela PUCRS.

Vitor Alex de Oliveira Alves

Pós-Doutorado em Engenharia de Sistemas pela USP. Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo IMT. Suas áreas de atuação incluem sistemas de controle, identificação de sistemas e automação industrial.

Wânderson de Oliveira Assis

Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas.  Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).

>