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O que é análise de dados e como ela pode ser utilizada

Ferramenta é essencial para desenvolvimento e inovação na sociedade

A análise de dados se tornou fundamental para o bom desenvolvimento em todos os setores.

Na atualidade, a capacidade de coletar e interpretar informações se tornou essencial para otimizar processos, tomar decisões e tornar os serviços mais eficientes. Nesse cenário, a análise de dados se tornou fundamental para o bom desenvolvimento em todos os setores, desde descobertas na área de saúde, até o melhor funcionamento de empresas e inovações para a sociedade.

Rodrigo Bossini, professor de Ciências da Computação do Instituto Mauá de Tecnologia (IMT), conta que há uma estimativa de que, ao longo da próxima década, a quantidade de dados disponíveis e acessíveis por meio da Internet vai dobrar a cada 15 minutos. Esses dados incluem interações de usuários em redes sociais, hábitos de motoristas coletados por seus carros inteligentes, hábitos de consumo de pessoas coletados por suas casas inteligentes, variações de temperatura e umidade no campo coletados por sensores, entre outros diversos fatores.

“A partir desses dados é possível extrair informações que são de alto valor para a sociedade, o que requer técnicas computacionais e matemáticas, incluindo tópicos de estatística, probabilidade e algoritmos de mineração de dados. Tais técnicas, quando aplicadas ao cenário descrito, caracterizam parte daquilo que hoje é conhecido como análise de dados”, explica o especialista.

Com esse avanço, essas técnicas têm sido aplicadas nas mais diversas áreas e organizações. “As empresas podem tomar decisões com base em informações condizentes com aquilo que os seus dados revelam. Elas podem ter a sua eficiência operacional aprimorada por meio da detecção de gargalos em uma linha de produção ou subutilização de recursos em determinados setores, por exemplo”, ressalta Bossini.

“A análise de dados pode ser aplicada para a previsão de valores com base em dados históricos, o que pode ser útil em análise financeira e previsão de demanda de infraestrutura”, comenta. Dessa forma, essa técnica permite que empresas entendam melhor as necessidades, preferências e tendências dos clientes, resultando no aumento de sua satisfação e conquista de fidelidade.

Modelos e aplicações

A análise de dados tem um uso amplificado que pode ser trabalhado em diferentes ramos, como a detecção de hábitos de interação dos usuários em redes sociais;, detecção de hábitos de direção dos motoristas;, processos de produção de alimentos; e até mesmo a detecção precoce de tumores cerebrais. “Essa ferramenta tem sido fundamental no campo da medicina e, particularmente, na detecção precoce de tumores cerebrais”, observa o professor. “Os modelos podem ser usados para indicar a potencial existência de tumores em uma imagem, claro, sem nunca substituir o julgamento de um médico, que sempre prevalece.”

Com isso, existem numerosos modelos de análise que podem ser utilizados. Alguns tipos são as diferentes redes neurais, que, como foi apontado, têm sido aplicadas para o auxílio na detecção de tumores. Além disso, as redes neurais do tipo Transformer são utilizadas para tarefas de processamento de linguagem natural, como o que é usado para o ChatGPT.

Outro exemplo é a regressão linear, que permite detectar a relação entre variáveis contínuas. “Há muitos outros modelos, como o ‘K Vizinhos mais próximos’ ou KNN, o K-Means, as árvores de decisão, random forests, entre outros. Cada um tem suas próprias peculiaridades e todos têm inúmeras aplicações no mundo real”, relata.

Por fim, a análise de dados se tornou uma ferramenta essencial para o cotidiano na atualidade, com uma aplicação que vai desde a tomada de decisões até a busca por soluções para problemas da sociedade. “Hoje, esse uso dos dados é uma ferramenta indispensável para muitas instituições e para as pequenas e grandes empresas. Independentemente do setor em que atuam, ela pode trazer vantagem competitiva significativa”, finaliza Bossini.