Pós-Graduação em
Inteligência Artificial com Deep-Learning
Campus:
Início:
Horário:
Carga Horária:
Investimento por módulo (122 horas)
Valores praticados em 2025, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2026
Evolua na carreira e decole no mercado
Explore o curso e suas possibilidades
O objetivo desse curso é apresentar a área inteligência artificial usando redes neurais artificiais "deep-learning". O curso é fundamentado em atividades práticas onde o aluno tem contato real com diversos aspectos da área de redes neurais que está revolucionando o mundo atual. Além das atividades práticas, o curso aborda também os aspectos teóricos, de forma a permitir futuros aprofundamentos. A estrutura do curso, de forma objetiva e bastante enxuta, é voltada para as atuais necessidades do mercado, contemplando os diversos aspectos da área de inteligência artificial com redes neurais. Em apenas um semestre o profissional estará preparado para trabalhar com essa tecnologia que está cada vez mais presente no cotidiano e nas empresas. O corpo docente é formado por profissionais de alto nível acadêmico e com reconhecida experiência profissional na área.
Esse curso é dirigido aos profissionais que buscam entender e conhecer as oportunidades criadas por essa nova tecnologia. É ideal para o profissional criativo e prático que busca obter vantagem dos atuais e futuros avanços da inteligência artificial, ou que desejam se atualizar nessa área. É dirigido aos profissionais que atuam ou desejam atuar na área de inteligência artificial (aprendizado de máquina) desenvolvendo novos negócios, novos produtos e novos dispositivos que incorporam essa tecnologia. É também dirigido aos profissionais que desejam incorporar sistemas de inteligência artificial em suas empresas de forma a melhorar e aperfeiçoar o seu desempenho.
Sólida formação acadêmica
Atuação em empresas líderes
Coordenadoria e corpo docente
Coordenadores
Eduardo Lobo Lustosa Cabral
Vanderlei Cunha Parro
Docentes
Eduardo Lobo Lustosa Cabral
Paulo Pirozelli Almeida Silva
Informações gerais
Desconto
Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2025: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)
¹ Descontos não aplicaveis na matrícula;
² Descontos não acumulativos.
Matrícula
Os valores correspondentes aos descontos por período serão concedidos de acordo com a data de pagamento da taxa de reserva
Taxa de Reserva: R$ 300,00
O pagamento poderá ser efetuado por meio de boleto , cartão de débito ou crédito. Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula.
Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor.
Consulte sua inscrição e fique por dentro das informações sobre o seu curso.
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Investimento em pós-graduação
Inteligência Artificial com Deep-Learning
Campus:
Início:
Horário:
Carga Horária:
MATRÍCULA R$ 1.780,00
+ 5 parcelas de R$ 2.012,00*
Condições especiais para ex-alunos, grupos e empresas
conveniadas
*Investimento por módulo (120 horas)
*Valores 2026
Pós-Graduação
Conheça as disciplinas e módulos do seu curso
36h
Essa disciplina apresenta os fundamentos de "deep-learning" e o uso das bibliotecas Keras e TensorFlow, que são específicas para o desenvolvimento de redes neurais artificiais. Nessa disciplina os alunos aprendem como criar, treinar e utilizar uma rede neural "deep-learning". A disciplina se baseia em vários estudos de casos para que os alunos aprendam como aplicar na prática redes "deep-learning" em várias áreas do conhecimento. O objetivo principal dessa disciplina é mostrar aos alunos como redes neurais tipo "deep-learning" realmente funcionam e capacitar os alunos a aplicar essas redes em suas próprias aplicações. A utilização do Keras e TensorFlow permite que os alunos aprendam facilmente como formular, criar e implementar problemas de aprendizado de máquina usando redes "deep-learning".
32h
Essa disciplina apresenta como construir redes neurais recorrentes para processamento de sequências temporais. O objetivo dessa disciplina é ensinar os alunos como funcionam as redes neurais recorrentes e suas variantes. A disciplina se baseia em estudos de casos para que os alunos aprendam como aplicar na prática redes neurais recorrentes "deep-learning" para problemas de análise de séries temporais usando as plataformas de desenvolvimento Keras e TensorFlow.
32h
Essa disciplina apresenta as redes neurais convolucionais e suas aplicações a imagens e vídeos. O objetivo dessa disciplina é ensinar os alunos como construir redes neurais convolucionais, suas principais variações e como aplicar esse tipo de rede em tarefas de processamento de imagens e vídeos. A disciplina se baseia em estudos de casos para que os alunos aprendam como aplicar na prática redes neurais convolucionais "deep-learning" para detecção e reconhecimento visual.
32h
O processamento de linguagem natural (PLN) é a subárea da inteligência artificial que estuda a capacidade e as limitações de uma máquina em entender a linguagem dos seres humanos. Esta disciplina aborda normalização de texto, correção ortográfica, “stemização” e “lematização”, idf-tf, extração de contexto, sumarização, “word embedding”, tais como, Word2Vec, FastText, representação de frases com BoW, análise de sentimentos, “chat bots” e utilização de redes neurais para modelagem de linguagem natural, e realizar operações de tradução e sugestão de palavras em contexto, entre outras.
Comunicação
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Infraestrutura
Conheça os espaços de estudo e convivência da Mauá
Networking & Impacto
Mercado de trabalho
Seu próximo passo define a sua carreira do futuro. Na Mauá, você se prepara com excelência para ocupar posições estratégicas em grandes empresas do setor.
A Mauá oferece um ecossistema completo de apoio à carreira, que acompanha o aluno desde a graduação até após a formação, por meio do Portal Mauá Conecta e da Academia de Talentos — espaços dedicados à orientação profissional, desenvolvimento de competências, elaboração de currículo e preparação para entrevistas, além de promover a conexão com empresas.