Processo de Implementação da Indústria 4.0

Objetivo

Capacitar os profissionais a:

  • Identificar oportunidades de uso das diversas soluções digitais, como realidade aumentada, internet das coisas (IoT), big data, Inteligência artificial, nuvem computadorizada, manufatura aditiva, entre outras;
  • Estruturar a organização para recepcionar a implementação de soluções digitais;
  • Gerenciar projetos de implementação ágil para as soluções digitais;

Liderar a indústria 4.0 com grande destaque, frente aos novos modelos de negócios.

Público-alvo

Profissionais das áreas de Engenharia, Administração, Tecnologia, Medicina, Biologia, Matemática, Estatística, Design, Arquitetura, Agronomia, Tecnologia da Informação e Telecomunicações, além de empreendedores e interessados em geral.

Coordenação

Antonio Carlos Dantas Cabral

Doutor em Engenharia de Produção pela USP. Mestre em Food Science - RUTGERS - The State University of New Jersey. MBA em Marketing pela FGV. Engenheiro de Alimentos pela Unicamp. Experiência como gestor de desenvolvimento de sistemas de embalagem em grandes empresas.

Ari Nelson Rodrigues Costa

Engenheiro Eletrônico pela POLI/USP, Físico pela USP, pós-graduado em Engenharia da Qualidade pela POLI/USP, em Engenharia de Embalagem pela Michigan State, e em Engenharia de Processos Industriais pelo IMT. Mestre em Engenharia Industrial pelo IMT. Doutorando em Sistemas Agroindustriais Sustentáveis pela UNICAMP. Experiência internacional em transferência de tecnologia, atuando nas áreas de automação, telecomunicações, gestão de produto, processos, qualidade de indústrias de diversos segmentos. Professor do Centro Universitário da Mauá. Pesquisador do Centro de Pesquisas do IMT no Núcleo de Sistemas Produtivos Inteligentes.

Camilla Dojicsar Alves de Macedo

Mestranda em Engenharia Mecânica na FEI, pós-graduada em Gerenciamento de Projetos pela USP e graduada em Engenharia de Produção pela FEI, atuou em diferentes departamentos industriais como Indústria 4.0, otimização de processos, engenharia de projetos, produção, sistemas de qualidade, EHS, inovação, gestão do conhecimento e TI. Suas experiências incluem gestão internacional de pessoas, fornecedores e projetos. Professora da disciplina  "Gerenciamento de Sistemas Produtivos Inteligentes" do Curso de Engenharia de Produção da Mauá.

Disciplinas

Análise das Tecnologias: Definição, Arquitetura Técnica, Pré-requisitos e Investimento

64 h

Aprofundar o conhecimento das tecnologias emergentes, com foco em suas aplicabilidades, benefícios, investimentos e pré-requisitos. Os conceitos de cada tecnologia serão ministrados por especialistas. Estudar e analisar casos práticos.

Novos Modelos de Negócios

24 h

Apresentar os novos modelos de negócios provenientes da 4a revolução industrial e quais são as técnicas de mercado para aproximar clientes e empresas em tempo real. Destaca também as novas estratégias para inovar no mercado e liderar negócios. Estudar e analisar casos práticos.

Plano de Implementação do Conceito "Indústria 4.0"

32 h

Estudar os pré-requisitos em termos técnicos, organizacionais e de recursos, bem como propõe modelos de estrutura organizacional para implementar a cultura da indústria 4.0. Apresentar ferramentas para gerenciar as mudanças e expectativas dos recursos humanos envolvidos. Introduzir diferentes metodologias ágeis de implementação de projetos, frente ao cenário 4.0 que requer resultados rápidos e competitivos. Estudar e analisar casos práticos.

Corpo Docente

Antonio Carlos Dantas Cabral

Doutor em Engenharia de Produção pela USP. Mestre em Food Science - RUTGERS - The State University of New Jersey. MBA em Marketing pela FGV. Engenheiro de Alimentos pela Unicamp. Experiência como gestor de desenvolvimento de sistemas de embalagem em grandes empresas.

Ari Nelson Rodrigues Costa

Engenheiro Eletrônico pela POLI/USP, Físico pela USP, pós-graduado em Engenharia da Qualidade pela POLI/USP, em Engenharia de Embalagem pela Michigan State, e em Engenharia de Processos Industriais pelo IMT. Mestre em Engenharia Industrial pelo IMT. Doutorando em Sistemas Agroindustriais Sustentáveis pela UNICAMP. Experiência internacional em transferência de tecnologia, atuando nas áreas de automação, telecomunicações, gestão de produto, processos, qualidade de indústrias de diversos segmentos. Professor do Centro Universitário da Mauá. Pesquisador do Centro de Pesquisas do IMT no Núcleo de Sistemas Produtivos Inteligentes.

Camilla Dojicsar Alves de Macedo

Mestranda em Engenharia Mecânica na FEI, pós-graduada em Gerenciamento de Projetos pela USP e graduada em Engenharia de Produção pela FEI, atuou em diferentes departamentos industriais como Indústria 4.0, otimização de processos, engenharia de projetos, produção, sistemas de qualidade, EHS, inovação, gestão do conhecimento e TI. Suas experiências incluem gestão internacional de pessoas, fornecedores e projetos. Professora da disciplina  "Gerenciamento de Sistemas Produtivos Inteligentes" do Curso de Engenharia de Produção da Mauá.

Fernando Silveira Madani

Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.

Jose Antonio Franco Ferrari

Mestre em Gestão Integrada (Senac), pós-graduado em Administração de Empresas (USP), graduado em Engenharia Química (UNICAMP), Especialização em Gerenciamento de Operações e Redução de Perdas (ILCI – USA) e Black Belt (Dow – USA). Gestor em diferentes culturas e diferentes empresas no Brasil e no exterior, liderando a implementação de Times de Alta Performance e de mudança organizacional e cultural (Empowerment). Experiência em otimização de processos produtivos, Supply Chain e EHS. Atualmente é Diretor de Projetos de Excelência Operacional e da implementação da Industria 4.0 na Symnetics Consultoria.

Mauro José Sandri

Engenheiro eletricista pela Faculdade de Engenharia de Sorocaba (FACENS), 1982; pós-graduado em administração de empresas pela Faculdade Armando Álvares Penteado (FAAP), 1992; especialização em gestão da inovação Open Innovation pela Escola Politécnica da USP, 2010. Durante 25 anos atuou na Festo Brasil como responsável pelas áreas de projetos de sistemas de automação, inovação tecnológicos e P&D. Possui experiências profissionais nos segmentos automotivo, alimentício e em indústrias de transformação. Consultor especialista do Centro de Pesquisas do Instituto Mauá de Tecnologia em IoT e tecnologias de sensoriamento de máquinas e equipamentos industriais.

Tiago Sanches da Silva

Engenheiro Elétrico - ênfase em Computação pelo Instituto Mauá de Tecnologia. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Professor do Curso de Engenharia da Computação do Instituto Mauá de Tecnologia. Pesquisador no laboratório Núcleo de Sistemas Embarcados do Centro Universitário da Mauá. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase Inteligência Artificial e ciência de dados aplicada, arquitetura web para aplicações na nuvem e sistemas microcontrolados.

Wânderson de Oliveira Assis

Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas.  Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).

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