Indústria 4.0: Adaptação Corporativa e Competitividade

Objetivo

Capacitar os profissionais a:

Conhecer o conceito da 4ª revolução industrial e seus principais impactos sociais, ambientais e econômicos;

  • Conhecer novos modelos de negócios, de fabricação e distribuição;
  • Identificar o atual índice de maturidade das organizações para direcionar recursos e investimentos de forma competitiva, durante o processo de implementação do conceito 4.0;
  • Entender a metodologia Leancomo pré-requisito para ingressar no cenário 4.0;
  • Entender como mapear um processo para inseri-lo no contexto de indústria 4.0;
  • Entender a importância da captura e análise correta de dados para liderar o mercado;
  • Posicionar-se de forma adequada, atualizada e assertiva no novo cenário empresarial;
  • Compreender a real importância e responsabilidade dos recursos humanos frente à 4ª Revolução Industrial.

 

Público-alvo

Profissionais das áreas de Engenharia, Administração, Tecnologia, Serviços Médicos, Matemática, Estatística, Design, Arquitetura, Agronomia, Tecnologia da Informação e Telecomunicações, além de empreendedores e interessados em geral.

Coordenação

Antonio Carlos Dantas Cabral

Doutor em Engenharia de Produção pela USP. Mestre em Food Science - RUTGERS - The State University of New Jersey. MBA em Marketing pela FGV. Engenheiro de Alimentos pela Unicamp. Experiência como gestor de desenvolvimento de sistemas de embalagem em grandes empresas.

Ari Nelson Rodrigues Costa

Engenheiro Eletrônico pela POLI/USP, Físico pela USP, pós-graduado em Engenharia da Qualidade pela POLI/USP, em Engenharia de Embalagem pela Michigan State, e em Engenharia de Processos Industriais pelo IMT. Mestre em Engenharia Industrial pelo IMT. Doutorando em Sistemas Agroindustriais Sustentáveis pela UNICAMP. Experiência internacional em transferência de tecnologia, atuando nas áreas de automação, telecomunicações, gestão de produto, processos, qualidade de indústrias de diversos segmentos. Professor do Centro Universitário da Mauá. Pesquisador do Centro de Pesquisas do IMT no Núcleo de Sistemas Produtivos Inteligentes.

Disciplinas

A Indústria 4.0: Conceitos Fundamentais

12 h

Apresentar o conceito de manufatura inteligente e as principais mudanças no modelo de gestão dos negócios e das indústrias advindas da sua adoção. Introduzir o conceito da indústria 4.0 por meio da linha cronológica das revoluções industriais e analisar o atual cenário industrial Brasileiro, frente aos demais países. Identificar quais são as tecnologias digitais disponíveis e suas tendências num prazo de curto e médio prazo. Apresentar as transformações de impacto e quais estratégias podem ser adotadas nos novos modelos de negócios. Estudar e analisar casos práticos.

Análise Estatística de Dados

24 h

Apresentar as ferramentas estatísticas necessárias para se compreender problemas de ciência de dados. Utilizando exemplos práticos e aplicados, é inicialmente abordado conceitos relacionados a probabilidade, versando sobre a teoria clássica, frequentista, probabilidade condicional, teorema de Bayes e modelos de probabilidade. Também é apresentado conceitos relacionados a estatística descritiva, abordando conceitos de princípios de amostragem, resumos gráficos e tabulares, tratamento de dados (análise de inconsistências na base de dados, detecção de outliers, transformação de variáveis) e verificação de ajuste de modelos. Por fim a disciplina apresentará conceitos relacionados a estatística inferencial: abordando estimação intervalar (determinação de margem de erro e dimensionamento de amostras) e os princípios dos testes estatísticos, necessários para a determinação de modelos de previsão.

Competitividade e Capacitação para a Indústria 4.0

24 h

Contextualizar as oportunidades e riscos dos impulsionadores frente à competitividade global, detalhada nos Relatórios do Fórum Econômico Mundial. Mostrar as tendências das indústrias em curto e médio prazo. Detalhar o perfil requerido dos profissionais para garantir sucesso no processo de implementação e sustentação das tecnologias digitais. Preparar os profissionais para compreenderem os conceitos básicos da metodologia Lean Manufacturing (um dos pré-requisitos para a implementação das soluções digitais) e como utilizá-los para melhorar o desempenho dos processos. Estudar e analisar casos práticos.

Modelagem e Simulação de Melhorias

20 h

Modelar sistemas produtivos para identificar pontos críticos e oportunidades de melhoria; Simular cenários utilizando softwares específicos. Estudar e analisar casos práticos.

Road Map para implantação de conceitos da Indústria 4.0

20 h

Estudar os pré-requisitos em termos técnicos, organizacionais e de recursos, bem como propõe modelos de estrutura organizacional para implementar a cultura da indústria 4.0. Apresentar ferramentas para gerenciar as mudanças e expectativas dos recursos humanos envolvidos. Apresentar a metodologia para identificar o nível de maturidade das organizações em termos de Indústria 4.0, utilizando o conceito global da ACATECH - Academia Alemã de Ciências e Engenharia. Introduzir diferentes metodologias ágeis de implementação de projetos, frente ao cenário 4.0 que requer resultados rápidos e competitivos. Estudar e analisar casos práticos.

Sensorização para coleta e análise de dados

20 h

Apresentar os conceitos fundamentais sobre sensores. Mostrar o roteiro para responder as questões fundamentais: onde, quando e o que medir? Enfatizar a importância de conhecer os fundamentos e os indicadores chave dos sistemas produtivos nos quais que se pretende introduzir as ferramentas da Indústria 4.0.

Estudar e analisar casos práticos.

Corpo Docente

Antonio Carlos Dantas Cabral

Doutor em Engenharia de Produção pela USP. Mestre em Food Science - RUTGERS - The State University of New Jersey. MBA em Marketing pela FGV. Engenheiro de Alimentos pela Unicamp. Experiência como gestor de desenvolvimento de sistemas de embalagem em grandes empresas.

Daniel Kashiwamura Scheffer

Bacharelado e mestrado em Estatística com a graduação e a pós-graduação obtidas no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Professor dos cursos de Administração e Engenharia do Centro Universitário do Instituto Mauá de Tecnologia (CEUN-IMT). Tem grande experiência em análise de dados.

Fernando Silveira Madani

Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.

Jose Antonio Franco Ferrari

Mestre em Gestão Integrada (Senac), pós-graduado em Administração de Empresas (USP), graduado em Engenharia Química (UNICAMP), Especialização em Gerenciamento de Operações e Redução de Perdas (ILCI – USA) e Black Belt (Dow – USA). Gestor em diferentes culturas e diferentes empresas no Brasil e no exterior, liderando a implementação de Times de Alta Performance e de mudança organizacional e cultural (Empowerment). Experiência em otimização de processos produtivos, Supply Chain e EHS. Atualmente é Diretor de Projetos de Excelência Operacional e da implementação da Industria 4.0 na Symnetics Consultoria.

José Carlos Ferrante

Pós-graduado Stricto Sensu em Administração de Empresas através do curso de Mestrado Acadêmico em Administração desenvolvido pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul - USCS realizado no Brasil. Pós - graduado Latu Sensu em Administração de Empresas através do curso MBA em Business Administration desenvolvido pela New York University realizado nos Estados Unidos. Pós - graduado Latu Sensu em Gestão Sistêmica de Empresas através do curso MBA em Management Development Programme desenvolvido pela Philips do Brasil e Philips International realizado no Brasil, Estados Unidos e Holanda. Experiência profissional como executivo no mundo corporativo em várias empresas privadas de ponta no mercado brasileiro. Experiência profissional como professor no mundo acadêmico nos cursos de graduação e pós-graduação em escolas de ponta no mercado brasileiro.

Leonardo Chwif

Graduado em Engenharia Mecatrônica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Mestre pela USP e Doutor pela USP/Brunel University (U.K) em simulação de processos. Possui mais de 20 anos de experiência em simulação, tendo trabalhado também em grandes empresas como Mercedes-Benz e Whirpool Corporation. Já realizou mais de 200 projetos de simulação. É autor do Livro: Modelagem e Simulação de Eventos Discretos.

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