In Company
Os programas de Pós-Graduação e de cursos livres In Company do Instituto Mauá de Tecnologia visam atender às necessidades específicas de cada empresa.
Com visitas de relacionamento e reuniões, os cursos são customizados e estruturados por nossa equipe acadêmica com os profissionais da empresa solicitante.
Para obter mais informações, preencha o formulário abaixo e aguarde nosso contato.
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Relacionamento – Pós-Graduação Mauá
(11) 4239-3155
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Engenharia
Engenharia de Automação e Controle Industrial
A automação e o controle consistem na integração de várias tecnologias com o intuito de operar processos ou controlar sistemas visando obter melhor desempenho, maior produtividade e melhoria de condições operacionais e de segurança.
Diferencial
Um corpo docente constituído de professores com grande experiência profissional e acadêmica e com 40% do curso realizados em laboratório. O programa é absolutamente enxuto e em apenas um ano letivo colocará no mercado um profissional altamente aperfeiçoado em automação e controle industrial.
Público-Alvo
O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados ao controle de processos industriais, tais como a indústria de petróleo e gás, indústrias químicas e de alimentos, empresas que desenvolvem ou comercializam produtos relacionados ao acionamento eletrônico controlado de motores ou ao projeto e instalação de sistemas de instrumentação, automação e controle, indústria de celulose e papel, indústria aeroespacial, fabricantes de robôs industriais e máquinas CNC que empregam técnicas de controle de processos nos acionamentos, entre outras.
Ao concluir o programa, o profissional estará capacitado a:
- modelar e analisar o comportamento dinâmico de equipamentos e processos industriais, como passo prévio à adoção de uma estratégia de controle;
- selecionar a instrumentação requerida para a automação e controle de equipamentos e processos industriais; projetar e implementar estratégias de controle para equipamentos e processos industriais;
- avaliar, em situações reais, a viabilidade econômica e técnica das possíveis alternativas de automação;
- dominar os fundamentos das tecnologias e métodos empregados no campo da instrumentação, automação e controle
Engenharia de Automação e Controle Industrial
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Relacionamento – Pós-Graduação Mauá
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Engenharia de Automação e Controle Industrial
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Coordenação
Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).
Módulos do curso
Automação Industrial
Aplicação de Microcontroladores na Automação Industrial
28 h
28 h
Adquirir conhecimentos que permitam o desenvolvimento de aplicações práticas utilizando microcontroladores. Desenvolver uma visão lógica e computacional para o tratamento de problemas de automação
Automação Industrial Utilizando Controladores Lógicos Programáveis
28 h
28 h
A disciplina tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos dos controladores lógicos programáveis (PLC's) e suas aplicações na indústria. São apresentadas várias linguagens de programação conforme Norma IEC1131 com o foco no desenvolvimento de aplicações em laboratório. Apresenta também os fundamentos da pneumática e hidráulica e suas aplicações.
Protocolos Digitais de Comunicação Aplicados a Sistemas de Controle e Automação
28 h
28 h
Apresentar as informações básicas relacionadas ao desenvolvimento de projetos, diagnósticos e certificação utilizando protocolos digitais de comunicação: Foundation Fieldbus, Profibus PA, Profibus DP, Device Net, Asi-Bus topologias, componentes e acessórios e suas interligações.
Redes Neurais Artificiais
14 h
14 h
Apresentar os modelos tradicionais de redes neurais artificiais e suas aplicações em classificação de dados e reconhecimento de padrões. São apresentados os diversos conceitos associados a redes neurais artificiais incluindo principais modelos, arquiteturas e regras de aprendizado.
Robótica Industrial
22 h
22 h
Ensino de conceitos básicos sobre robôs industriais incluindo: aplicações, estrutura, sensores, atuadores, movimentação, programação e análise cinemática.
Engenharia de Controle de Processos Industriais
Controle de Processos Industriais
32 h
32 h
Apresenta critérios de análise de desempenho de sistemas de controle e análise de estabilidade de sistemas em malha fechada. São discutidos métodos de identificação não-paramétrica de processos industriais e suas aplicações. Apresenta o controlador PID e diversas técnicas de sintonia.
Instrumentação Industrial
28 h
28 h
Fornecer os conceitos fundamentais relativos à instrumentação industrial, tais como: normas técnicas e especificações, princípio de funcionamento, aplicações e seleção dos principais instrumentos de processos industriais tais como: temperatura, pressão, nível e vazão.
Laboratório de Controles
28 h
28 h
Apresentar os conceitos fundamentais relacionados à análise de sistemas lineares e métodos clássicos para o controle de processos com enfoque para o desenvolvimento de aplicações práticas. Fornecer ao aluno os principais conceitos envolvidos na lógica fuzzy e estudar a arquitetura de controladores fuzzy fundamentados em regras.
Modelagem e Simulação de Processos Industriais
32 h
32 h
Apresenta os fundamentos necessários para permitir a modelagem matemática de processos industriais, incluindo sistemas fluídicos, térmicos e termo-hidráulicos.
Corpo Docente
Graduada em Engenharia Elétrica pela Univale. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá. Doutora em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuação em robótica autônomo, controle de processos, eletrônica embarcada e tecnologia assitiva.
Especialista em Marketing pela FGV. Diretor Técnico e de Marketing na Pepperl Fuchs da América do Sul. Foi Presidente da ISA. Docente do Instituto Mauá de Tecnologia.
Graduado em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo Instituto Mauá de Tecnologia; Pós-Graduado em Gestão de Negócios pela USCS – Universidade de São Caetano do Sul; Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário da FEI.
Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.
Pós-Graduado, Lato Senso – MBA, em Gerenciamento de Projetos nível especialização pela FGV-Fundação Getúlio Vargas (2012). Graduado em Engenharia Elétrica pela FACENS - Faculdade de Engenharia de Sorocaba (2004).
Doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica pela Mauá. Docente do IMT. Atua em Redes Neurais Artificiais, Eletromagnetismo, Métodos Numéricos, Análise de Transitórios, Wavelets e Sistemas de Comunicação.
Pós-Doutorado em Engenharia de Sistemas pela USP. Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo IMT. Suas áreas de atuação incluem sistemas de controle, identificação de sistemas e automação industrial.
Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena o curso de Engenharia Eletrônica além dos cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).