Terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30
A automação e o controle consistem na integração de várias tecnologias com o intuito de operar processos ou controlar sistemas visando obter melhor desempenho, maior produtividade e melhoria de condições operacionais e de segurança.
O curso de Aperfeiçoamento é composto por dois módulos de 120 horas cada: Automação Industrial (120 h) e Engenharia de Controle de Processos Industriais (120h).
Diferencial
Um corpo docente constituído de professores com grande experiência profissional e acadêmica e com 40% do curso realizados em laboratório. O programa é absolutamente enxuto e em apenas um ano letivo colocará no mercado um profissional altamente aperfeiçoado em automação e controle industrial.
Público-Alvo
O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados ao controle de processos industriais, tais como a indústria de petróleo e gás, indústrias químicas e de alimentos, empresas que desenvolvem ou comercializam produtos relacionados ao acionamento eletrônico controlado de motores ou ao projeto e instalação de sistemas de instrumentação, automação e controle, indústria de celulose e papel, indústria aeroespacial, fabricantes de robôs industriais e máquinas CNC que empregam técnicas de controle de processos nos acionamentos, entre outras.
Ao concluir o programa, o profissional estará capacitado a:
Carga Horária
240Os valores correspondentes aos descontos por períodos serão concedidos de acordo com a data de pagamento da taxa de Reserva
Até 20 de junho R$ 1.340,00
Até 20 de julho R$ 1.420,00
Após 20 de julho R$ 1.675,00
Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2021: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)
Matricula + 5 parcelas de R$ 1.675,00*
Condições especiais para ex-alunos, grupos e empresas conveniadas
*Investimento por módulo (120 horas)
O pagamento poderá ser efetuado por meio de boleto, cartão de débito ou crédito. Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula. Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor. Caso não haja número de alunos interessados para formação de turma, o valor correspondente à Taxa de Reserva será devolvido integralmente.
*Valor da parcela já atualizado para o ano de 2022
Adquirir conhecimentos que permitam o desenvolvimento de aplicações práticas utilizando microcontroladores. Desenvolver uma visão lógica e computacional para o tratamento de problemas de automação
A disciplina tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos dos controladores lógicos programáveis (PLC's) e suas aplicações na indústria. São apresentadas várias linguagens de programação conforme Norma IEC1131 com o foco no desenvolvimento de aplicações em laboratório. Apresenta também os fundamentos da pneumática e hidráulica e suas aplicações.
Apresentar as informações básicas relacionadas ao desenvolvimento de projetos, diagnósticos e certificação utilizando protocolos digitais de comunicação: Foundation Fieldbus, Profibus PA, Profibus DP, Device Net, Asi-Bus topologias, componentes e acessórios e suas interligações.
Apresentar os modelos tradicionais de redes neurais artificiais e suas aplicações em classificação de dados e reconhecimento de padrões. São apresentados os diversos conceitos associados a redes neurais artificiais incluindo principais modelos, arquiteturas e regras de aprendizado.
Ensino de conceitos básicos sobre robôs industriais incluindo: aplicações, estrutura, sensores, atuadores, movimentação, programação e análise cinemática.
Apresenta critérios de análise de desempenho de sistemas de controle e análise de estabilidade de sistemas em malha fechada. São discutidos métodos de identificação não-paramétrica de processos industriais e suas aplicações. Apresenta o controlador PID e diversas técnicas de sintonia.
Fornecer os conceitos fundamentais relativos à instrumentação industrial, tais como: normas técnicas e especificações, princípio de funcionamento, aplicações e seleção dos principais instrumentos de processos industriais tais como: temperatura, pressão, nível e vazão.
Apresentar os conceitos fundamentais relacionados à análise de sistemas lineares e métodos clássicos para o controle de processos com enfoque para o desenvolvimento de aplicações práticas. Fornecer ao aluno os principais conceitos envolvidos na lógica fuzzy e estudar a arquitetura de controladores fuzzy fundamentados em regras.
Apresenta os fundamentos necessários para permitir a modelagem matemática de processos industriais, incluindo sistemas fluídicos, térmicos e termo-hidráulicos.
Graduada em Engenharia Elétrica pela Univale. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá. Doutora em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuação em robótica autônomo, controle de processos, eletrônica embarcada e tecnologia assitiva.
Especialista em Marketing pela FGV. Diretor Técnico e de Marketing na Pepperl Fuchs da América do Sul. Foi Presidente da ISA. Docente do Instituto Mauá de Tecnologia.
Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.
Graduado em Engenharia de Instrumentação, Automação e Robótica pela Universidade Federal do ABC (2015). Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do ABC (2013). Bacharel em Tecnologia em Mecatrônica pelo Colégio SENAI de São Caetano do Sul -SP (1998); MBA em Gestão Estratégica e Econômica de Negócios pela FGV-ABC - Fundação Getúlio Vargas Santo André, SP (2016). Atualmente ocupa o cargo de Business Manager na Aplicações Eletrônicas Artimar Ltda, representante exclusivo da Microchip na América do Sul, onde atua desde 2014 promovendo consultoria, suporte e realizando treinamentos técnicos para Engenheiros de Aplicação (Avnet, Arrow, Future, TCT e Bevian) e times de Desenvolvimento de Sistemas Embarcados de empresas do ramo eletrônico.
Pós-Graduado, Lato Senso – MBA, em Gerenciamento de Projetos nível especialização pela FGV-Fundação Getúlio Vargas (2012). Graduado em Engenharia Elétrica pela FACENS - Faculdade de Engenharia de Sorocaba (2004).
Doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica pela Mauá. Docente do IMT. Atua em Redes Neurais Artificiais, Eletromagnetismo, Métodos Numéricos, Análise de Transitórios, Wavelets e Sistemas de Comunicação.
Pós-Doutorado em Engenharia de Sistemas pela USP. Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo IMT. Suas áreas de atuação incluem sistemas de controle, identificação de sistemas e automação industrial.
Bacharelado em Engenharia Industrial Elétrica pelo Instituto Católico de Minas Gerais, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Federal de Engenharia de Itajubá e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor titular do Instituto Mauá de Tecnologia onde coordena os cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Controle de Processos Industriais e Automação Industrial. Tem grande experiência em sistemas de controle, automação industrial, robótica autônoma, IoT (Internet of Things), inteligência artificial (redes neurais e lógica fuzzy), eletrônica embarcada, tecnologia assistiva e laboratórios remotos (WebLabs).
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