Introdução Big Data


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Ementa

Conceitos e definições de Big Data. Principais características de Big Data. Introdução ao Gerenciamento e armazenamento da informação. Características de uma plataforma Big Data. Tecnologias associadas à Plataforma Big Data. Dados Estruturados e Dados Não-Estruturados. Modelos de Serviços em Nuvem. Paralelização de processamento (Map Reduce). Ferramenta Hadoop, Hive, Spark. Introdução ao NoSQL.

Descrição

A disciplina exercita conceitos e práticas com o objetivo preparar os alunos para os desafios da exploração de uma quantidade enorme e complexa de dados (Big Data). O aluno será capaz de planejar e executar projetos de Big Data, envolvendo atividades de extração, armazenamento, modelagem e processamento utilizando tecnologias com NoSQL, Hbase, Hadoop, Spark, MapReduce.

Responsável

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Murilo Zanini de Carvalho

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Docentes

Foto Professor

Tiago Sanches da Silva

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Bibliografia

Básica

  • BAESENS, Bart. Analytics in a Big Data World: the essential guide to data science and its applications. Hoboken, N. J: Wiley, c2014. 232 p. ISBN 9781118892701.
  • HURWITZ, Judith et al. Big Data para leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, c2016. 301 p. (Tornando tudo mais fácil). ISBN 9788576089551.
  • WHITE, Tom. Haddop: the definitive guide. 4. ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, c2015. 728 p. ISBN 9781491901632.

Complementar

  • FOWLER, Adam. NoSQL for dummies. Hoboken, N. J: John Wiely & Sons, c2015. 438 p. ISBN 9781118905746.
  • KARANTH, Sandeep. Mastering Haddop: go beyond the basics and master the next generation of Hadoop data processing platforms. Birmingham, UK: Packt Publishing, c2014. 351 p. ISBN 9781783983643.
  • MARZ, Nathan; WARREN, James. Big Data: principles and best practices of scalable real-time data systems. Shelter Island, NY: Manning, c2015. 308 p. ISBN 9781617290343.