Negócios em IoT

Objetivo

Este curso, misto de teoria e prática, visa apresentar aos alunos os novos modelos de negócios que o contexto de IoT vem proporcionando, gerando inovação, habilitando-os a refletir sobre as possibilidades aplicáveis aos seus projetos e carreiras.

Público-alvo

O curso é preparado para você, para os profissionais de mercado e para alunos dos cursos de Engenharia, em todas as modalidades, que desejem conhecer e participar da construção do ecossistema de IoT, identificando potenciais áreas de exploração para os seus negócios.

Mais Informações

Início do Curso
Julho de 2019
Horário
Das 19h às 22h30
Dias de aula
Segundas e quartas-feiras

Investimento
R$3.200,00
3 parcelas de R$ 1.066,66**

VALORES ESPECIAIS

Alunos e Colaboradores do IMT: R$ 1.920,00
Ex-aluno do IMT associados à AEXAM: R$ 2.080,00
Ex-alunos do IMT: R$ 2.240,00
Alunos de Graduação e Pós-graduação de outras instituições de ensino: R$ 2.560,00 (descontos não cumulativos)

*Os valores correspondentes aos descontos por períodos serão concedidos de acordo com a data de pagamento da Reserva 
**Valores já atualizados para 2019, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2020
***O valor de investimento deve ser efetuado em três parcelas no cartão de crédito

Coordenação

Disciplinas

Negócios em IoT

40 h

Básico de IoT - O que é, Grau de maturidade, Monetização, Mercado no Brasil e no mundo

Análise de Dados (Data Analytics) - Extraindo valor dos dados: Conceitos básicos e relevância, Categorias, Tendências;

Oportunidades digitais - Oportunidades digitais - O que são;

Modelos de negócio - O que são, Principais pontos, Particularidades em IoT, Facilitadores e barreiras;

Inovação em serviços - Novos paradigmas em IoT;

Minds On! (atividade prática) - Identificar novas possibilidades de negócios (produtos e serviços) com base em aplicações reais;

Plataformas IoT - O que são, Funcionalidades, Grandes players

Hands-on! (atividade prática) - Coletar e armazenar dados em nuvem a partir de smartphones (dos alunos). Com base em alguns recursos de Data Analytics, extrair insights dos dados armazenados para a sua utilização.

 

Corpo Docente

Osvaldo Gogliano Sobrinho

Doutor em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da USP. Mestre em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da USP, tendo recebido o Prêmio SBIAgro de Melhor Dissertação de Mestrado 2009. Graduado em Engenharia Civil pela Escola Politécnica da USP. Docente em Cursos de Especialização de IoT, Direito e TI, IoT e Gestão da Informação e Cidades Inteligentes. Atua no desenvolvimento de softwares corporativos customizados baseados em web desde 1996 em sua empresa, Abili Tecnologia da Informação Ltda. Pesquisador outorgado no Projeto Pesquisa Inovativa na Pequena Empresa (PIPE) da Fapesp.

Renata Marè

Doutora em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da USP. Pós-Graduação em Gestão Empresarial pela Mauá. Mestre em Engenharia de Construção Civil e Urbana pela Escola Politécnica da USP. Graduada em Engenharia Civil pela Mauá. Coordenadora e Docente em Cursos de Especialização, em temas voltados a IoT e Cidades Inteligentes. É Diretora Comercial na Abili Tecnologia da Informação Ltda., empresa atuante no desenvolvimento de softwares corporativos customizados baseados em web desde 1996. Pesquisadora outorgada na modalidade Pesquisa Inovativa na Pequena Empresa (PIPE) da Fapesp.

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