Automação Industrial

Objetivo

Fornecer uma formação específica e direcionada para os profissionais graduados de diversas áreas acadêmicas, interessados em adquirir conhecimentos e competência técnica para atuar no desenvolvimento de sistemas de automação industrial ou na solução de problemas de automação e instrumentação.

A automação consiste na integração de diversas tecnologias tendo como benefícios o aumento da produtividade, redução de custos, melhoria das condições de segurança, melhoria da qualidade dos produtos e/ou serviços, entre outros.

Público-Alvo

O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados à automação de processos industriais, ao controle de processos industriais, tais como fabricantes de sistemas de controle e automação, empresas de engenharia ou integradoras encarregadas de projetar ou instalar sistemas de instrumentação, automação e controle, fabricantes de instrumentos industriais, indústria de manufatura ou que utilizam soluções de automação como a indústria automotiva, siderúrgica, ou a de celulose, entre outras.

Mais Informações

Início do Curso
Agosto de 2019
Horário
Das 19h às 22h30
Dias de aula
Terças e quintas-feiras

Investimento
*Matrícula Mensalidades
5 parcelas de R$ 1.580,00**

Até 24 de maio R$ 1.380,00
Até 26 de junho R$ 1.440,00
Após 26 de junho R$ 1.580,00

DESCONTOS

Ex-aluno: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno Mauá formado em 2018: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)

Taxa de Reserva: R$280,00

O pagamento poderá ser efetuado por meio de cartão de débito ou crédito. 
Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula. Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor. Caso não haja número de alunos interessados para formação de turma, o valor correspondente a Taxa de Reserva será devolvido integralmente.

*Os valores correspondentes aos descontos por períodos serão concedidos de acordo com a data de pagamento da Reserva 
**Valores já atualizados para 2019, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2020

Coordenação

Wânderson de Oliveira Assis

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor do Instituto Mauá de Tecnologia, Coordenador do curso de Engenharia Eletrônica e dos cursos de Pós-Graduação em "Engenharia de Controle de Processos Industriais" e "Automação Industrial". Suas áreas de atuação incluem automação e controle de processos industriais, sistemas de controle inteligente (controle fuzzy e redes neurais), Internet das Coisas (IoT), educação em engenharia, laboratórios remotos (WebLabs), robótica autônoma e tecnologia assistiva.

Disciplinas

Aplicação de Microcontroladores na Automação Industrial

28 h

Adquirir conhecimentos que permitam o desenvolvimento de aplicações práticas utilizando microcontroladores. Desenvolver uma visão lógica e computacional para o tratamento de problemas de automação

Automação Industrial Utilizando Controladores Lógicos Programáveis

28 h

A disciplina tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos dos controladores lógicos programáveis (PLC's) e suas aplicações na indústria. São apresentadas várias linguagens de programação conforme Norma IEC1131 com o foco no desenvolvimento de aplicações em laboratório. Apresenta também os fundamentos da pneumática e hidráulica e suas aplicações.

Protocolos Digitais de Comunicação Aplicados a Sistemas de Controle e Automação

28 h

Apresentar as informações básicas relacionadas ao desenvolvimento de projetos, diagnósticos e certificação utilizando protocolos digitais de comunicação: Foundation Fieldbus, Profibus PA, Profibus DP, Device Net, Asi-Bus topologias, componentes e acessórios e suas interligações.

Redes Neurais Artificiais

14 h

Apresentar os modelos tradicionais de redes neurais artificiais e suas aplicações em classificação de dados e reconhecimento de padrões. São apresentados os diversos conceitos associados a redes neurais artificiais incluindo principais modelos, arquiteturas e regras de aprendizado.

Robótica Industrial

22 h

Ensino de conceitos básicos sobre robôs industriais incluindo: aplicações, estrutura, sensores, atuadores, movimentação, programação e análise cinemática.

Corpo Docente

Augusto Passos Pereira

Especialista em Marketing pela FGV. Diretor Técnico e de Marketing na Pepperl Fuchs da América do Sul. Foi Presidente da ISA. Docente do Instituto Mauá de Tecnologia.

David Garcia Penof Júnior

Graduado em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica pelo Instituto Mauá de Tecnologia; Pós-Graduado em Gestão de Negócios pela USCS – Universidade de São Caetano do Sul; Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário da FEI.

Fernando Silveira Madani

Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.

Thiago Antonio Grandi de Tolosa

Doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica pela Mauá. Docente do IMT. Atua em Redes Neurais Artificiais, Eletromagnetismo, Métodos Numéricos, Análise de Transitórios, Wavelets e Sistemas de Comunicação.

Wânderson de Oliveira Assis

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor do Instituto Mauá de Tecnologia, Coordenador do curso de Engenharia Eletrônica e dos cursos de Pós-Graduação em "Engenharia de Controle de Processos Industriais" e "Automação Industrial". Suas áreas de atuação incluem automação e controle de processos industriais, sistemas de controle inteligente (controle fuzzy e redes neurais), Internet das Coisas (IoT), educação em engenharia, laboratórios remotos (WebLabs), robótica autônoma e tecnologia assistiva.

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