Automação e Controle Industrial

A automação e o controle consistem na integração de várias tecnologias com o intuito de operar processos ou controlar sistemas visando obter melhor desempenho, maior produtividade e melhoria de condições operacionais e de segurança.

Diferencial

Um corpo docente constituído de professores com grande experiência profissional e acadêmica e com 40% do curso realizados em laboratório. O programa é absolutamente enxuto e em apenas um ano letivo colocará no mercado um profissional altamente aperfeiçoado em automação e controle industrial.

Público-Alvo

O curso é destinado a profissionais que atuam ou desejam atuar em diversos segmentos relacionados ao controle de processos industriais, tais como a indústria de petróleo e gás, indústrias químicas e de alimentos, empresas que desenvolvem ou comercializam produtos relacionados ao acionamento eletrônico controlado de motores ou ao projeto e instalação de sistemas de instrumentação, automação e controle, indústria de celulose e papel, indústria aeroespacial, fabricantes de robôs industriais e máquinas CNC que empregam técnicas de controle de processos nos acionamentos, entre outras.

Ao concluir o programa, o profissional estará capacitado a:

  • modelar e analisar o comportamento dinâmico de equipamentos e processos industriais, como passo prévio à adoção de uma estratégia de controle;
  • selecionar a instrumentação requerida para a automação e controle de equipamentos e processos industriais; projetar e implementar estratégias de controle para equipamentos e processos industriais;
  • avaliar, em situações reais, a viabilidade econômica e técnica das possíveis alternativas de automação;
  • dominar os fundamentos das tecnologias e métodos empregados no campo da instrumentação, automação e controle
Mais Informações

Início do Curso
Março de 2019
Horário
Das 19h às 22h30
Dias de aula
Terças e quintas-feiras

Investimento por Módulo
*Matrícula Mensalidades
5 parcelas de R$ 1.580,00**

Até 21 de janeiro R$ 1.480,00
Após 21 de janeiro R$ 1.580,00

DESCONTOS

Ex-aluno: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno Mauá formado em 2018: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)

Taxa de Reserva: R$280,00

O pagamento poderá ser efetuado por meio de cartão de débito ou crédito.
Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula. Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor. Caso não haja número de alunos interessados para formação de turma, o valor correspondente a Taxa de Reserva será devolvido integralmente.

*Os valores correspondentes aos descontos por períodos serão concedidos de acordo com a data de pagamento da Reserva
**Valores já atualizados para 2019, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2020

Mais Informações

Coordenação

Wânderson de Oliveira Assis

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor do Instituto Mauá de Tecnologia, Coordenador do curso de Engenharia Eletrônica e Pós-Graduação. Atua na área de automação e controle de processos industriais.

Módulos do curso

Engenharia de Controle de Processos Industriais

Controle de Processos Industriais

32 h

Apresenta critérios de análise de desempenho de sistemas de controle e análise de estabilidade de sistemas em malha fechada. São discutidos métodos de identificação não-paramétrica de processos industriais e suas aplicações. Apresenta o controlador PID e diversas técnicas de sintonia.

Instrumentação Industrial

28 h

Fornecer os conceitos fundamentais relativos à instrumentação industrial, tais como: normas técnicas e especificações, princípio de funcionamento, aplicações e seleção dos principais instrumentos de processos industriais tais como: temperatura, pressão, nível e vazão.

Laboratório de Controles

28 h

Apresentar os conceitos fundamentais relacionados à análise de sistemas lineares e métodos clássicos para o controle de processos com enfoque para o desenvolvimento de aplicações práticas. Fornecer ao aluno os principais conceitos envolvidos na lógica fuzzy e estudar a arquitetura de controladores fuzzy fundamentados em regras.

Modelagem e Simulação de Processos Industriais

32 h

Modelagem e Simulação de Processos Industriais

Automação Industrial

Aplicação de Microcontroladores na Automação Industrial

28 h

Adquirir conhecimentos que permitam o desenvolvimento de aplicações práticas utilizando microcontroladores. Desenvolver uma visão lógica e computacional para o tratamento de problemas de automação

Automação Industrial Utilizando Controladores Lógicos Programáveis

28 h

A disciplina tem como objetivo apresentar os fundamentos básicos dos controladores lógicos programáveis (PLC's) e suas aplicações na indústria. São apresentadas várias linguagens de programação conforme Norma IEC1131 com o foco no desenvolvimento de aplicações em laboratório. Apresenta também os fundamentos da pneumática e hidráulica e suas aplicações.

Protocolos Digitais de Comunicação Aplicados a Sistemas de Controle e Automação

28 h

Apresentar as informações básicas relacionadas ao desenvolvimento de projetos, diagnósticos e certificação utilizando protocolos digitais de comunicação: Foundation Fieldbus, Profibus PA, Profibus DP, Device Net, Asi-Bus topologias, componentes e acessórios e suas interligações.

Redes Neurais Artificiais

28 h

Essa disciplina apresenta as redes neurais artificiais "deep-learning". A disciplina é baseada em atividades práticas onde os alunos implementam os conceitos e métodos apreendidos. Nessa disciplina os alunos aprendem como criar, treinar e utilizar uma rede neural. A disciplina se baseia em estudos de casos para que os alunos aprendam como aplicar na prática redes neurais "deep-learning". O objetivo principal dessa disciplina é mostrar aos alunos como redes neurais "deep-learning" realmente funcionam e capacitar os alunos a aplicar essas redes em suas própias aplicações. Além disso a disciplina apresenta as plataformas de desenvolvimento Keras e TensorFlow. A utilização dessas plataformas permite que os alunos aprendam facilmente como formular, criar e implementar problemas de aprendizado de máquina usando redes neurais.

Robótica Industrial

22 h

Ensino de conceitos básicos sobre robôs industriais incluindo: aplicações, estrutura, sensores, atuadores, movimentação, programação e análise cinemática.

Corpo Docente

Alessandra Dutra Coelho

Graduada em Engenharia Elétrica pela Univale. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá. Doutora em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuação em robótica autônomo, controle de processos, eletrônica embarcada e tecnologia assitiva.

Augusto Passos Pereira

Especialista em Marketing pela FGV. Diretor Técnico e de Marketing na Pepperl Fuchs da América do Sul. Foi Presidente da ISA. Docente do Instituto Mauá de Tecnologia.

Claudio Garcia

Doutor, Mestre e Graduado Engenharia Elétrica pela USP. Atua nas áreas de identificação de sistemas em malha aberta e fechada, quantificação e compensação de atrito em válvulas de controle, modelagem e controle de processos industriais.

Fernando Silveira Madani

Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Coordenador no Instituto Mauá de Tecnologia. Atua nas áreas de robótica, automação flexível, controle de processos contínuos, implementação de tarefas multi-agente com robôs autônomos, indústria 4.0.

Flavio Barbosa Melo

Mestre em Tecnologia Nuclear pela USP. Graduado em Engenharia Elétrica pela FESP. Graduado em Engenharia Eletrônica pela PUCRS.

Thiago Antonio Grandi de Tolosa

Doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica pela Mauá. Docente do IMT. Atua em Redes Neurais Artificiais, Eletromagnetismo, Métodos Numéricos, Análise de Transitórios, Wavelets e Sistemas de Comunicação.

Wânderson de Oliveira Assis

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Professor do Instituto Mauá de Tecnologia, Coordenador do curso de Engenharia Eletrônica e Pós-Graduação. Atua na área de automação e controle de processos industriais.